Op deze pagina
Concepten
Alle conceptpagina's van de site, in dezelfde secties als de linkerzijbalk. Elke pagina zegt wat een idee in AI en onderwijs betekent, wat het onderzoek erover vond en op welke studies ze steunt. AI in het onderwijs is het overkoepelende concept dat ze verbindt.
De conceptpagina's zijn er ook als EPUB of PDF om offline te lezen. Wil je liever beginnen bij een vraag, een artikel, een tool, een zoekopdracht of je eigen assistent, kijk dan bij de FAQ, het journaal, de bronnen, zoeken of de AI-pagina.
220 conceptpagina's, gegroepeerd in 10 secties.
Grondslagen van AI in het onderwijs
De brede blik op het vakgebied zelf: wat AI in het onderwijs is, hoe het zich ontwikkelde, en de overkoepelende thema's (AI-geletterdheid, samenwerking tussen mens en AI, agency) die elke andere sectie vormgeven.
Kernbegrippen
Het vakgebied
Overkoepelende thema's
Theorieën en kaders
Leren en onderwijzen
Hoe AI leren en onderwijzen ondersteunt, via de didactiek, de leertheorieën en de processen gericht op de lerende waarbinnen AI opereert.
Kerndidactiek
- Pedagogies and Teaching Strategies
- Pedagogical Patterns
- Active Learning
- Collaborative Learning
- Project-Based Learning
- Problem-Based Learning
- Productive Failure
- Inquiry-Based Learning
- Experiential Learning
- Game-Based Learning
- Learning by Teaching
- Scaffolding
- Socratic Method
- Critical Pedagogy
- Pedagogical Partnerships
- Storytelling in Education
- Online Teaching and Learning
- Video in Education
Leertheorieën en -processen
- Learning Theories
- Behaviorism
- Constructivism
- Cognitive Psychology
- Sociocultural Learning
- Distributed Cognition
- Situated Learning
- Embodied Learning
- Community of Inquiry
- Self-Regulated Learning
- Self-Determination Theory
- Motivation
- Self-Efficacy
- Self-Directed Learning
- Metacognition
- Desirable Difficulties
- Transfer of Learning
- Prior Knowledge
- ICAP Framework
- Misconceptions about AI
- Refutation Text
- Activity Theory
- Retrieval, Spacing and Interleaving
Betrokkenheid en ervaring van leerlingen
Levenslang en professioneel leren
Technologieën en technieken
De technische laag: de AI-modellen en -methoden die onderwijstechnologie aandrijven, en de leermodellering en tutorsystemen die daarop zijn gebouwd.
Modellen en technieken
- Technologies
- Machine Learning
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- LLM Training and Fine-Tuning
- Vibe Coding
- Multimodal AI
- Speech and Voice Technologies
- Visualization
- Educational NLP
- Reinforcement Learning
- Knowledge Graph
- Robots in Education
- Conversational AI
- Simulation
- Virtual and Augmented Reality
Leermodellering en adaptieve systemen
Platformen, openheid en adoptie
AI in de vakgebieden
Hoe AI wordt toegepast in de vakgebieden en op de verschillende onderwijsniveaus: de breedte van de onderwerpen die het veld bestrijkt.
Vakgebieden
- AIEd in the Disciplines
- Math Education
- Physics Education
- Chemistry Education
- Biology Education
- CS Education
- Engineering Education
- STEM Education
- Science Education
- Writing
- Language Learning
- English Education (EAP / EFL / ESL)
- Environmental Education
- Business Education
- Humanities and Social Science Education
- Arts, Design and Media Education
- Design Education
- Medical and Health Professions Education
- Nursing Education
- Legal Education
- Information Technology Education
Onderzoeksvelden
Niveaus en contexten
Niveaus en leeromgevingen
Banden en vergelijkingen
Toetsing en meting
Hoe AI zowel leerlingen beoordeelt als verandert hoe we AI-systemen en hun impact evalueren.
Toetsing en feedback
Onderzoeksmethoden en evaluatie
Onderzoeksmethoden
Evaluatie van AI-systemen
Mensen
Instellingen en beleid
Gelijkheid, ethiek en verantwoord gebruik
Gelijkheid, toegang en verantwoordelijkheid staan centraal in AI in het onderwijs.