AI Infused Assignment Playbook（AI を組み込んだ課題デザイン実践集）

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AI Infused Assignment Playbook は、バリー大学の社会福祉学者サラ・ルイスによる実践的なガイドで、生成 AI を既存の課題に後付けするのではなく、意図を持って統合したいと考えている教員のためのものです。教育学的な基盤 — 学習目標、批判的思考、学生の主体性、透明性、AI 利用の適切な境界 — と、学問領域を超えて使える応用可能な課題テンプレート、設計フレームワーク、プロンプト、事例、実施の指針が組み合わされています。その目的は、AI の使い方を一つの型にはめることではなく、AI の利用が意図的で透明性があり、学生が学び実証することが期待される内容と整合した学習体験を設計できるよう支援することにあります。

できること

この実践集は、第 1 章の中心となる主張 — 学習は情報の蓄積ではなくネットワークの構築である — を軸に構成されています。これは AI リテラシー をめぐる議論の中心にある オフロード の問題であり、本当の問いは AI がそのネットワーク構築の作業を支えるのか、回避させてしまうのかということです。すべての課題は 5 つの 形成的 設計原則から作られています。曖昧な AI 利用ではなく構造化されたプロンプト（学生は、プロンプトを入力することを許可される前に、自分の目的、関連する概念、現在の理解、求める具体的な支援を特定します）、AI 出力の批判的評価（学生は受け入れたもの、修正したもの、却下したものを記録し、その理由を説明します）、記録と透明性（プロンプト、AI の応答の抜粋、意思決定のログと根拠によって、利用状況が評価可能になります）、メタ認知的振り返り、そして短い閉じた資料でのチェックによる知識の確認です。

第 3 章には、完全に展開された見本課題（AI を活用した反復ライティング）と、16 個の要約版テンプレート — AI 対話の振り返り、AI 文献レビュー支援、AI バイアス検出、AI 学習パートナーとの振り返り、AI 支援の自己評価、AI 討論パートナー、AI クライアント・シミュレーション、AI シナリオ検証、AI を活用したグループプロジェクト、AI との比較による相互評価、専門職としての AI 利用方針づくり、そして透明な AI 統合ポートフォリオ — が収録されています。付録 A には、プロセスを記録するための「AI–人間協働ログ」が用意されています。教員は課題を一つずつ選んで使うことも、まとめて採用してコース全体の AI 統合の背骨とすることもできます。

対象となる人

学問領域を超えた教員、特に高等教育と専門職養成プログラム（執筆者は社会福祉の出身で、看護・医療も並行する文脈として挙げられています）、さらに FD（教員開発）担当者や認証のエビデンスづくりに関わる人々です。学生はすでに AI を使っており、責任ある対応はその利用を公然の場に持ち込み、構造化し、学生が AI を避けることを願うのではなく AI を上手に使えるように教えることである、という前提に立っています。

注記

これは実践的なガイドであり、実証的研究ではありません。学生の AI 利用に関する主張は、新たなデータではなく、引用された外部資料（BestColleges、Campbell、Digital Education Council、Flaherty）に依拠しています。「ネットワーク構築」の枠組みと「理解の錯覚」という捉え方は、より広い文献（Wigmore ほか、Williamson ほか）から採られたもので、実践集自体で検証された成果ではなく、教育学的な根拠として提示されています。課題はすべて執筆されたテンプレートであり、効果量が報告されているものは一つもありません。したがって、地域で適用して評価するための設計として扱うべきものです。2026-10-07 に v1 として Zenodo で CC BY 4.0 の下公開され、アカウント不要で無料ダウンロードできます。収集時点で記録されているのは閲覧約 35 件、ダウンロード約 14 件のみで、外部での利用や査読はまだほとんど行われていません。

関連する概念

• AIリテラシー
• 批判的思考
• 認知的オフローディング
• メタ認知
• 学術的インテグリティ
• 形成的評価
• 真正な評価
• カリキュラムデザイン
• AI の利用と開示の表明
• プロンプトエンジニアリング