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AI Infused Assignment Playbook
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AI Infused Assignment Playbook 是 Sarah Lewis（Barry University，社会工作）撰写的一本实用指南，面向那些希望带着明确意图——而非在既有作业上简单附加——整合生成式 AI 的教师。它将教育学基础（学习目标、批判性思维、学生主体性、透明度以及 AI 使用的适当边界）与可调整的作业模板、设计框架、提示词、示例和实施指导相结合，供各学科的教师使用。其目标明确地不是规定一种统一的 AI 使用方式，而是帮助教育者设计出这样的学习体验：AI 的使用是有目的、透明的，并与学生应学和应展示的内容相一致。
你可以用它做什么
这本 playbook 围绕第 1 章的一个论点组织起来：学习是网络建构，而非信息积累——这是 AI 素养 争论核心处的 认知卸载 问题——因此真正的问题在于 AI 是支持还是绕过了这种建网工作。每个作业都由五项 形成性设计原则构成：结构化的提示词，而非含糊的 AI 使用（学生在被允许提问之前，先说明自己的目的、相关概念、当前的理解水平以及他们寻求的具体帮助）；对 AI 输出的批判性评估（学生记录他们接受了什么、修改了什么、否定了什么，并说明理由）；记录与透明度（提示词、AI 回复摘录、决策日志和理由使 AI 使用变得可评估）；元认知反思；以及通过简短的闭卷检测进行知识验证。
第 3 章提供了一个完整展开的示例作业（AI-Enhanced Iterative Writing），外加 16 条精简模板条目——AI Dialogue Reflection、AI Literature Review Assistant、AI Bias Detection、AI Study Partner Reflection、AI-Assisted Self-Assessment、AI Debate Partner、AI Client Simulation、AI Scenario Testing、AI-Facilitated Group Project、Peer Review with AI Comparison、Professional AI Use Policy Development，以及一个 Transparent AI Integration Portfolio。附录 A 提供了一个 AI–Human Collaboration Log（AI–人类协作日志），用于记录过程。教师可以单点选取个别作业，也可以整套采用，作为整门课程中融合 AI 的主线。
它面向谁
各学科的教师，尤其是高等教育和职业类项目的教师（作者从社会工作角度写作，护理/医疗被列为平行语境），此外还包括教师发展工作者和准备认证材料的人员。它假定学生已经在使用 AI，而负责任的回应是把这种使用摆到明面上、加以结构化，并教会学生用好 AI，而不是期望他们回避 AI。
备注与注意事项
这是一本实用指南，而非实证研究；它关于学生 AI 使用的说法依据的是被引用的外部来源（BestColleges、Campbell、Digital Education Council、Flaherty），而非新数据。“网络建构”框架和“理解的错觉”这一提法取自更广泛的文献（Wigmore et al.；Williamson et al.），并且是作为教学法理据呈现的，而非本 playbook 自身经过检验的成果。这些作业是作者编写的模板——没有一个报告了效应量，因此应把它们视为需在本地加以调整和评估的设计方案。2026-10-07 以 v1 版发布于 Zenodo，采用 CC BY 4.0；免费下载，无需账号。截至采集时，该记录仅显示约 35 次浏览和约 14 次下载，因此它尚未经历多少外部使用或同行评审。
关联概念
相关资源
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