Příručka pro zadávání úkolů s AI

Automatický strojový překlad této anglické stránky, který ještě nebyl zkontrolován rodilým mluvčím.

Příručka pro zadávání úkolů s AI je praktickým průvodcem od Sarah Lewis (Barry University, sociální práce) pro vyučující, kteří chtějí generativní AI začlenit záměrně, místo aby ji jen přišroubovali k existujícím úkolům. Spojuje pedagogický základ — cíle učení, kritické myšlení, subjektnost studentů, transparentnost a přiměřené hranice používání AI — s přizpůsobitelnými šablonami úkolů, návrhovými rámci, prompty, příklady a pokyny k implementaci, které vyučující mohou použít napříč obory. Cílem výslovně není předepsat jediný přístup k AI, ale pomoci vzdělavatelům navrhovat učební zkušenosti, v nichž je použití AI účelné, transparentní a v souladu s tím, co mají studenti umět a prokázat.

Co s ní můžete dělat

Příručka je postavena kolem teze z první kapitoly, že učení je budování sítě, nikoli hromadění informací — otázka odklánění v centru debaty o gramotnosti v oblasti AI — takže skutečnou otázkou je, zda AI tuto práci na budování sítě podporuje, nebo ji obchází. Každý úkol vychází z pěti formativních návrhových principů: strukturované prompty, ne vágní používání AI (studenti určí svůj účel, relevantní pojmy, současné porozumění a konkrétní pomoc, kterou hledají, dříve než smějí promptovat); kritické hodnocení výstupů AI (studenti dokumentují, co přijímají, mění a odmítají, a zdůvodňují to); dokumentace a transparentnost (prompty, výňatky z odpovědí AI, záznamy rozhodnutí a zdůvodnění činí použití hodnotitelným); metakognitivní reflexe; a ověřování znalostí pomocí krátkých kontrol bez poznámek.

Kapitola 3 přináší plně zpracovaný vzorový úkol (AI-Enhanced Iterative Writing) a šestnáct zkrácených šablon — AI Dialogue Reflection, AI Literature Review Assistant, AI Bias Detection, AI Study Partner Reflection, AI-Assisted Self-Assessment, AI Debate Partner, AI Client Simulation, AI Scenario Testing, AI-Facilitated Group Project, Peer Review with AI Comparison, Professional AI Use Policy Development a Transparent AI Integration Portfolio. Dodatek A nabízí log spolupráce AI a člověka pro zachycení procesu. Fakulta může brát jednotlivé úkoly à la carte, nebo přijmout cluster jako páteř prosycenou AI pro celý kurz.

Pro koho je určena

Pro vyučující napříč obory, zejména ve vysokém školství a v profesních programech (autorka píše ze sociální práce a ošetřovatelství a zdravotnictví uvádí jako paralelní kontexty), dále pro rozvojové pracovníky fakult a pro ty, kdo připravují podklady k akreditaci. Předpokládá, že studenti AI už používají a že odpovědnou reakcí je dostat toto používání na světlo, strukturovat je a naučit studenty používat AI dobře, místo aby se doufalo, že se jí vyhnou.

Poznámky a upozornění

Jde o praktickou příručku, nikoli o empirickou studii; její tvrzení o používání AI studenty stojí na citovaných externích zdrojích (BestColleges, Campbell, Digital Education Council, Flaherty), nikoli na nových datech. Rámec „budování sítě“ i pojetí „iluze porozumění“ pocházejí ze širší literatury (Wigmore et al.; Williamson et al.) a jsou představeny jako pedagogické odůvodnění, nikoli jako testované výsledky příručky samotné. Úkoly jsou autorské šablony — u žádného nejsou uvedeny effect sizes, takže je třeba je chápat jako návrhy k místnímu přizpůsobení a vyhodnocení. Vydáno 2026-10-07, v1, na Zenodo pod CC BY 4.0; ke stažení zdarma bez účtu. V době zpracování má záznam jen přibližně 35 zhlédnutí a 14 stažení, takže zatím prošel jen malým externím použitím či recenzním řízením.

Související pojmy

• Gramotnost v oblasti AI
• Critical Thinking
• Kognitivní odklánění
• Metacognition
• Akademická integrita
• Formative Assessment
• Authentic Assessment
• Curriculum Design
• AI Use and Disclosure Statements
• Prompt Engineering