Ресурсы
AI Infused Assignment Playbook
Автоматический перевод данной английской страницы, не проверенный носителем языка.
AI Infused Assignment Playbook — практическое руководство Сары Льюис (Barry University, социальная работа) для преподавателей, которые хотят интегрировать генеративный ИИ осознанно, а не приделывать его к существующим заданиям. Оно сочетает педагогическую основу — цели обучения, критическое мышление, субъектность студента, прозрачность и уместные границы использования ИИ — с адаптируемыми шаблонами заданий, рамками проектирования, промптами, примерами и рекомендациями по внедрению, которые преподаватели могут использовать в разных дисциплинах. Цель прямо не в том, чтобы предписать единственный подход к ИИ, а в том, чтобы помочь педагогам проектировать учебный опыт, в котором использование ИИ целенаправленно, прозрачно и согласовано с тем, что студенты должны усвоить и продемонстрировать.
Что можно с ним делать
Руководство построено вокруг тезиса главы 1 о том, что обучение — это конструирование сети, а не накопление информации, — вопроса разгрузки когнитивной нагрузки, находящегося в центре дебатов об ИИ-грамотности, — так что настоящий вопрос в том, поддерживает ли ИИ эту работу по построению сети или обходит её. Каждое задание построено на пяти принципах формирующего проектирования: структурированные промпты вместо расплывчатого использования ИИ (студенты определяют свою цель, релевантные понятия, текущий уровень понимания и конкретную помощь, в которой они нуждаются, до того как им разрешено формулировать промпт); критическая оценка результатов ИИ (студенты документируют, что они принимают, что изменяют и что отвергают, и обосновывают это); документирование и прозрачность (промпты, фрагменты ответов ИИ, журналы решений и обоснования делают использование оцениваемым); метакогнитивная рефлексия; и проверка знаний с помощью коротких проверок без открытых материалов.
Глава 3 содержит полностью разобранный пример задания (Итеративное письмо с расширением ИИ) и шестнадцать сокращённых шаблонных описаний — Рефлексия диалога с ИИ, Ассистент по обзору литературы с ИИ, Обнаружение предвзятости ИИ, Рефлексия учебного партнёра на базе ИИ, Самооценивание с помощью ИИ, Партнёр по дебатам ИИ, Симуляция клиента ИИ, Тестирование сценариев ИИ, Групповой проект с посредничеством ИИ, Взаимное рецензирование со сравнением с ИИ, Разработка политики профессионального использования ИИ и Портфолио прозрачной интеграции ИИ. Приложение А предоставляет журнал сотрудничества «человек–ИИ» (AI–Human Collaboration Log) для фиксации процесса. Преподаватели могут брать отдельные задания à la carte или взять целый кластер как «хребет» с ИИ для всего курса.
Для кого это
Преподаватели разных дисциплин, особенно в высшем образовании и профессиональных программах (автор пишет с позиции социальной работы, а сестринское дело и здравоохранение названы параллельными контекстами), а также специалисты по развитию преподавательского состава и те, кто готовит материалы для аккредитации. Предполагается, что студенты уже используют ИИ и что ответственный отклик — вывести это использование в открытую, структурировать его и научить студентов хорошо пользоваться ИИ, а не надеяться, что они будут его избегать.
Примечания и оговорки
Это практическое руководство, а не эмпирическое исследование; его утверждения об использовании ИИ студентами опираются на цитируемые внешние источники (BestColleges, Campbell, Digital Education Council, Flaherty), а не на новые данные. Рамка «конструирования сети» и формулировка «иллюзия понимания» взяты из более широкой литературы (Wigmore и др.; Williamson и др.) и представлены как педагогическое обоснование, а не как проверенные результаты самого руководства. Задания — это авторские шаблоны; ни одно из них не сопровождено данными о размере эффекта, поэтому их следует рассматривать как конструкции для адаптации и локальной оценки. Опубликовано 2026-10-07, v1, на Zenodo под лицензией CC BY 4.0; доступно для скачивания бесплатно и без учётной записи. На момент загрузки в базу знаний запись насчитывает лишь ~35 просмотров и ~14 скачиваний, так что внешнего использования или рецензирования пока почти не было.
Связанные концепции
Связанные ресурсы
- Педагогическая книга промптовКнига открытого доступа с оценёнными промптами для практик преподавания и проектирования обучения, опирающихся на данные; в каждой главе публикуются промпт, процесс его разработки и результаты его оценивания.
- Руководство для студентов по ИИA free three-edition student guide to artificial intelligence from Elon University, AAC&U and The Princeton Review, whose 2026 edition builds ten human capacities with teacher-ready learning modules and an anonymous self-assessment.
- Обратная связь по процессуA free, process-based alternative to AI detection: it records how a piece of writing was produced and turns that into a report for a conversation about learning rather than a verdict.
- The ID ToolboxMore than fifty free single-purpose browser utilities for instructional designers: scoping, estimation, caption and translation tooling, readability and consistency checks.