Kaynaklar
AI Infused Assignment Playbook
Bu İngilizce sayfanın bir ana dili konuşanı tarafından gözden geçirilmemiş otomatik çevirisidir.
AI Infused Assignment Playbook, yapay zekayı var olan ödevlere bir ek olarak vidalayarak değil, bilinçli bir amaçla bütünleştirmek isteyen eğitmenler için Sarah Lewis (Barry Üniversitesi, sosyal hizmet alanında) tarafından hazırlanmış pratik bir kılavuzdur. Kılavuz, bir pedagogik temel — öğrenme hedefleri, eleştirel düşünme, öğrenci etkinliği, şeffaflık ve yapay zeka kullanımı için uygun sınırlar — ile birlikte eğitmenlerin farklı disiplinlerde kullanabileceği uyarlanabilir ödev şablonlarını, tasarım çerçevelerini, istek metinlerini, örnekleri ve uygulama rehberliğini bir araya getirir. Amaç, yapay zekaya yönelik tek bir yaklaşım önermek değil, yapay zeka kullanımının amaca yönelik, şeffaf ve öğrencilerden beklenen öğrenme ile gösterme işleriyle uyumlu olduğu öğrenme deneyimleri tasarlamada eğitimcilere yardımcı olmaktır.
Bu kaynakla neler yapılabilir
Kılavuz, 1. bölümdeki bir tez etrafında düzenlenmiştir: öğrenme bilgi biriktirme değil ağ inşasıdır — yani yük devretme sorusu, YZ okuryazarlığı tartışmasının tam ortasındaki sorudur — dolayısıyla asıl soru, yapay zekanın bu ağ kurma işini destekleyip desteklemediğidir. Her ödev beş biçimlendirici tasarım ilkesinden kurulur: belirsiz yapay zeka kullanımı yerine yapılandırılmış istek metinleri (öğrenciler istek metni yazmaya izin alınmadan önce amaçlarını, ilgili kavramları, var olan anlayışlarını ve aradıkları özel yardımı belirler); yapay zeka çıktılarının eleştirel değerlendirilmesi (öğrenciler neyi kabul ettiklerini, değiştirdiklerini ve reddettiklerini belgeleyip gerekçesini açıklar); belgeleme ve şeffaflık (istek metinleri, yapay zeka yanıt alıntıları, karar kayıtları ve gerekçeler kullanımı değerlendirilebilir kılar); üstbilişsel yansıtma; ve kısa kapalı-kaynak kontrolleriyle bilgi doğrulama.
- bölüm, eksiksiz işlenmiş bir örnek ödev (YZ Destekli Yinelemeli Yazma) ile birlikte on altı sıkıştırılmış şablon kaydı sunar — YZ Diyalog Yansıtması, YZ Literatür Taraması Asistanı, YZ Önyargı Tespiti, YZ Çalışma Arkadaşı Yansıtması, YZ Destekli Özdeğerlendirme, YZ Münazara Arkadaşı, YZ Müşteri Simülasyonu, YZ Senaryo Testi, YZ Kolaylaştırmalı Grup Projesi, YZ Karşılaştırmalı Akran Değerlendirmesi, Profesyonel YZ Kullanım Politikası Geliştirme ve Şeffaf YZ Bütünleştirme Portfolyosu. Ek A, süreci kaydetmek için bir YZ–İnsan İş Birliği Günlüğü sağlar. Öğretim elemanları tek tek ödevleri à la carte olarak alabilir veya bir kümeleyi tüm kurs için YZ destekli bir omurga olarak benimseyebilir.
Kimler için
Tüm disiplinlerden eğitmenler, özellikle yükseköğretim ve mesleki programlardakiler (yazar sosyal hizmet alanından yazıyor ve hemşirelik/sağlık hizmetleri paralel bağlam olarak adlandırılıyor), ayrıca öğretim elemanı geliştiricileri ve akreditasyon kanıtı hazırlayanlar. Bu kılavuz öğrencilerin çoktan yapay zeka kullandığını ve sorumlu yanıtın bu kullanımı açığa çıkarmak, yapılandırmak ve öğrencilerin yapay zekadan kaçınmasını ummak yerine iyi kullanmayı öğretmek olduğunu varsayar.
Notlar ve uyarılar
Bu ampirik bir çalışma değil, pratik bir kılavuzdur; öğrenci yapay zeka kullanımına ilişkin iddiaları yeni verilere değil, alıntılanan dış kaynaklara (BestColleges, Campbell, Digital Education Council, Flaherty) dayanır. “Ağ inşası” çerçevesi ve “anlayış yanılsaması” çerçevesi daha geniş literatürden (Wigmore ve ark.; Williamson ve ark.) alınmıştır ve kılavuzun kendi test edilmiş sonuçları değil, pedagojik gerekçe olarak sunulur. Ödevler yazarlarca hazırlanmış şablonlardır — hiçbiri etki büyüklüğüyle raporlanmamıştır, bu nedenle uyarlanıp yerel olarak değerlendirilmek üzere tasarım olarak ele alınmalıdırlar. 2026-10-07’de Zenodo’da CC BY 4.0 ile v1 olarak yayımlandı; hesap açmadan ücretsiz indirilebilir. Derleme anındaki kayıt yalnızca ~35 görüntüleme ve ~14 indirme gösteriyor, dolayısıyla henüz çok az dış kullanım veya akran değerlendirmesi görmüştür.
Bağlı kavramlar
Bağlı kaynaklar
- Pedagojik İstek Metni Kitabı (The Pedagogical Promptbook)Kanıta dayalı öğretim ve öğretim tasarımı uygulamaları için değerlendirilmiş istek metinlerini (prompt) içeren, açık erişimli bir kitap; her bölüm istek metnini, geliştirme sürecini ve değerlendirme sonuçlarını yayımlar.
- Öğrenciler için Yapay Zeka RehberiA free three-edition student guide to artificial intelligence from Elon University, AAC&U and The Princeton Review, whose 2026 edition builds ten human capacities with teacher-ready learning modules and an anonymous self-assessment.
- Process FeedbackA free, process-based alternative to AI detection: it records how a piece of writing was produced and turns that into a report for a conversation about learning rather than a verdict.
- The ID ToolboxÖğretim tasarımcıları için elliden fazla ücretsiz, tek amaçlı tarayıcı aracı: kapsam belirleme, tahmin, altyazı ve çeviri araçları, okunabilirlik ve tutarlılık kontrolleri.