Pe această pagină
Concepte
Toate paginile de concepte din site, în aceleași secțiuni ca bara laterală din stânga. Fiecare spune ce înseamnă o idee din AI și educație, ce a arătat cercetarea despre ea și pe ce studii se bazează. Inteligența artificială în educație este umbrela care le leagă.
Paginile de concepte apar și ca EPUB sau PDF pentru lectură offline. Pentru a porni de la o întrebare, o lucrare, un instrument, o căutare sau propriul asistent, vezi FAQ, jurnalul, resursele, căutarea sau pagina AI.
220 pagini de concepte, grupate în 10 secțiuni.
Bazele AI în educație
Privirea de ansamblu asupra domeniului în sine: ce este AI în educație, cum a evoluat și temele transversale (alfabetizare în AI, colaborare om-AI, agenție) care modelează toate celelalte secțiuni.
Esențiale
Domeniul
Teme transversale
Teorii și cadre teoretice
Învățarea și predarea
Cum AI sprijină învățarea și predarea, prin pedagogiile, teoriile învățării și procesele orientate spre cursant în care AI funcționează.
Pedagogii fundamentale
- Pedagogies and Teaching Strategies
- Pedagogical Patterns
- Active Learning
- Collaborative Learning
- Project-Based Learning
- Problem-Based Learning
- Productive Failure
- Inquiry-Based Learning
- Experiential Learning
- Game-Based Learning
- Learning by Teaching
- Scaffolding
- Socratic Method
- Critical Pedagogy
- Pedagogical Partnerships
- Storytelling in Education
- Online Teaching and Learning
- Video in Education
Teorii și procese ale învățării
- Learning Theories
- Behaviorism
- Constructivism
- Cognitive Psychology
- Sociocultural Learning
- Distributed Cognition
- Situated Learning
- Embodied Learning
- Community of Inquiry
- Self-Regulated Learning
- Self-Determination Theory
- Motivation
- Self-Efficacy
- Self-Directed Learning
- Metacognition
- Desirable Difficulties
- Transfer of Learning
- Prior Knowledge
- ICAP Framework
- Misconceptions about AI
- Refutation Text
- Activity Theory
- Retrieval, Spacing and Interleaving
Implicarea și experiența învățăceilor
Învățare pe tot parcursul vieții și dezvoltare profesională
Tehnologii și tehnici
Stratul tehnic: modelele și metodele AI care stau la baza tehnologiei educaționale, plus sistemele de modelare a învățăceilor și de tutorat construite pe ele.
Modele și tehnici
- Technologies
- Machine Learning
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- LLM Training and Fine-Tuning
- Vibe Coding
- Multimodal AI
- Speech and Voice Technologies
- Visualization
- Educational NLP
- Reinforcement Learning
- Knowledge Graph
- Robots in Education
- Conversational AI
- Simulation
- Virtual and Augmented Reality
Modelarea învățăceilor și sistemele adaptive
Platforme, deschidere și adopție
AI în discipline
Cum este aplicat AI în diverse discipline și niveluri educaționale: acoperirea ariilor tematice ale domeniului.
Arii tematice
- AIEd in the Disciplines
- Math Education
- Physics Education
- Chemistry Education
- Biology Education
- CS Education
- Engineering Education
- STEM Education
- Science Education
- Writing
- Language Learning
- English Education (EAP / EFL / ESL)
- Environmental Education
- Business Education
- Humanities and Social Science Education
- Arts, Design and Media Education
- Design Education
- Medical and Health Professions Education
- Nursing Education
- Legal Education
- Information Technology Education
Domenii de cercetare
Niveluri și contexte
Niveluri și medii
Niveluri și comparații
Evaluare și măsurare
Cum AI îi evaluează pe învățăcei și, totodată, remodelează modul în care evaluăm sistemele AI și impactul lor.
Evaluare și feedback
Metode de cercetare și evaluare
Metode de cercetare
Evaluarea sistemelor AI
Oameni
Instituții și politici
Echitate, etică și utilizare responsabilă
Echitatea, accesul și responsabilitatea sunt centrale pentru AI în educație.