På den här sidan
Begrepp
Alla begreppssidor på webbplatsen, i samma avsnitt som i sidofältet till vänster. Varje sida säger vad en idé inom AI och utbildning innebär, vad forskningen kom fram till om den och vilka studier den bygger på. AI i utbildningen är paraplyet som binder dem samman.
Begreppssidorna finns också som EPUB eller PDF för läsning offline. Vill du i stället börja från en fråga, en artikel, ett verktyg, en sökning eller din egen assistent, se vanliga frågor, journalen, resurserna, sökningen eller AI-sidan.
220 begreppssidor, grupperade i 10 avsnitt.
Grunder i AI inom utbildningen
Paraplyvyn över själva fältet: vad AI inom utbildningen är, hur det har utvecklats och de övergripande teman (AI-kompetens, samarbete mellan människa och AI, handlingskraft) som formar varje annan gren.
Grundläggande
Området
Övergripande teman
Teorier och ramverk
Lärande och undervisning
Hur AI stöder lärande och undervisning, genom de pedagogiker, lärandeteorier och processer riktade mot den lärande som AI verkar inom.
Centrala pedagogiska inriktningar
- Pedagogies and Teaching Strategies
- Pedagogical Patterns
- Active Learning
- Collaborative Learning
- Project-Based Learning
- Problem-Based Learning
- Productive Failure
- Inquiry-Based Learning
- Experiential Learning
- Game-Based Learning
- Learning by Teaching
- Scaffolding
- Socratic Method
- Critical Pedagogy
- Pedagogical Partnerships
- Storytelling in Education
- Online Teaching and Learning
- Video in Education
Lärandeteorier och processer
- Learning Theories
- Behaviorism
- Constructivism
- Cognitive Psychology
- Sociocultural Learning
- Distributed Cognition
- Situated Learning
- Embodied Learning
- Community of Inquiry
- Self-Regulated Learning
- Self-Determination Theory
- Motivation
- Self-Efficacy
- Self-Directed Learning
- Metacognition
- Desirable Difficulties
- Transfer of Learning
- Prior Knowledge
- ICAP Framework
- Misconceptions about AI
- Refutation Text
- Activity Theory
- Retrieval, Spacing and Interleaving
Engagemang och upplevelse hos den lärande
Livslångt lärande och professionell utveckling
Tekniker och metoder
Det tekniska lagret: de AI-modeller och metoder som driver utbildningstekniken, och de system för modellering av den lärande och handledning som bygger på dem.
Modeller och metoder
- Technologies
- Machine Learning
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- LLM Training and Fine-Tuning
- Vibe Coding
- Multimodal AI
- Speech and Voice Technologies
- Visualization
- Educational NLP
- Reinforcement Learning
- Knowledge Graph
- Robots in Education
- Conversational AI
- Simulation
- Virtual and Augmented Reality
Modellering av den lärande och adaptiva system
Plattformar, öppenhet och användning
AI inom ämnesområdena
Hur AI tillämpas över akademiska ämnen och utbildningsnivåer: fältets täckning av ämnesområden.
Ämnesområden
- AIEd in the Disciplines
- Math Education
- Physics Education
- Chemistry Education
- Biology Education
- CS Education
- Engineering Education
- STEM Education
- Science Education
- Writing
- Language Learning
- English Education (EAP / EFL / ESL)
- Environmental Education
- Business Education
- Humanities and Social Science Education
- Arts, Design and Media Education
- Design Education
- Medical and Health Professions Education
- Nursing Education
- Legal Education
- Information Technology Education
Forskningsfält
Nivåer och kontexter
Nivåer och miljöer
Nivåer och jämförelser
Bedömning och mätning
Hur AI både bedömer den lärande och förändrar hur vi utvärderar AI-system och deras påverkan.
Bedömning och återkoppling
Forskningsmetoder och utvärdering
Forskningsmetoder
Utvärdering av AI-system
Människor
Institutioner och politik
Jämlikhet, etik och ansvarsfull användning
Rättvisa, tillgång och ansvar är centrala för AI inom utbildningen.