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Der Student Guide to Artificial Intelligence ist eine kostenlose Publikationsreihe des Imagining the Digital Future Center der Elon University, der American Association of Colleges and Universities und, seit 2026, von The Princeton Review. Drei Ausgaben bauen aufeinander auf: eine Einführung in KI-Werkzeuge für Studierende 2024, praktische Anleitungen zu Fähigkeiten, Ethik, akademischer Redlichkeit und Karrieren 2025, und 2026 Human Wisdom for the Age of AI, ein Field Guide, der sich von der Werkzeuganleitung hin zu den menschlichen Fähigkeiten wendet, auf die KI-Kompetenz oft reduziert wird.

Was man damit tun kann

Der Field Guide 2026 arbeitet zehn Fähigkeiten durch – Neugier, kritisches Denken, fokussiertes und tiefes Denken, Kreativität, emotionale und soziale Intelligenz, Kommunikation, Weisheit, Ethik, Anpassungsfähigkeit und Selbst-Identität –, jede gegenübergestellt einer Denkerin oder einem Denker der Vergangenheit, dazu ein Bonus-Modul über zeitgenössische Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler. Jede Fähigkeit hat ein begleitendes Lehrkräfte-Modul mit Unterrichtsvorschlägen, Arbeitsblättern und Diskussionsfragen, einzeln oder als ein gemeinsames PDF herunterladbar und in beliebiger Reihenfolge nutzbar. Die Reihe liefert außerdem eine szenariobasierte Human Wisdom Self-Assessment: anonym, ohne richtige oder falsche Antworten, mit Optionen, die entlang eines Kontinuums von sofortigem Verlassen auf KI über das Arbeiten mit ihr als Co-Pilot bis zum Führen mit dem eigenen Urteil geordnet sind. Ihre Autoren positionieren sie als formative Diagnose, die vor dem Lesen des Leitfadens zu laufen und zu diskutieren ist, und nicht als Test.

Für wen es gedacht ist

Studierende in jedem Fach und Lernende der oberen Sekundarstufe. Fakultätsmitglieder, Personal der Studienunterstützung, Bibliothekarinnen und Bibliothekare sowie Personal der Studienberufung erhalten das Modul-Set und die Diskussionsaufforderungen; der Leitfaden ist bewusst fachneutral, weshalb Institutionen ihn für Seminare im ersten Jahr, Fakultätsentwicklung und ein gemeinsames Vokabular über getrennte KI-Initiativen hinweg nutzen.

Anmerkungen und Vorbehalte

Der Leitfaden ist formativ gerahmt und sagt das auch: Ergebnisse sind eine Momentaufnahme von Gewohnheiten, keine Note, kein Persönlichkeitsmerk und keine Vorhersage, und Lernenden wird gesagt, sie nicht öffentlich zu teilen.

Die Rahmung rund um KI beruht auf belegten Umfrage- und Experimentalbefunden, dass das Auslagern von Anstrengung dazu führen kann, dass Lernende weniger behalten – das ist die Auslagerungs-Frage, der der Leitfaden entgegenwirken will, nicht die er beilegen will. Das PDF des Field Guide liegt hinter einem kurzen Formular, das Name, Rolle, Institution und E-Mail-Adresse erfragt; die Module des Lehrkräfte-Leitfadens und das Papier zum pädagogischen Framework laden direkt herunter. Die interaktive Version läuft in Gemini Notebook und braucht ein Google-Konto. Die Herausgeberzahlen von mehr als 40.000 PDF-Downloads über etwa 4.000 Institutionen in 180 Ländern, und über 130 eigenen Campus-Ausgaben, sind die ihren, ebenso wie die Empfehlungen von ALA, NASPA, EDUCAUSE, OLC, CAA, dem Gardner Institute und RTI International.

Verbundene Konzepte

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