OnMicro.AI

Traduzione automatica della pagina in inglese, non ancora rivista da una persona di madrelingua.

OnMicro.AI è un builder no-code per l'educazione che produce app di AI circoscritte e costruite su misura anziché conversazioni aperte. Un docente progetta un flusso di lavoro strutturato, controlla ciò che l'app accetta e restituisce, la pubblica come link che gli studenti possono aprire senza account né licenze, e poi osserva l'uso aggregato, il costo, la soddisfazione e l'accuratezza dell'app stessa.

Cosa si può farne

Le app possono essere incorporate in Canvas, Moodle, Blackboard o in qualsiasi piattaforma compatibile con LTI, dove voti e accessi possono essere sincronizzati; gli esempi pubblicati includono una simulazione di comunicazione con il paziente, un'app di feedback su casi di studio che valuta la comprensione prima che lo studente proceda, e una breve sfida di pratica linguistica. Le analisi d'uso sono la ragione che il progetto adduce per preferire le app ai chatbot personalizzati: un flusso progettato può essere osservato e rivisto, mentre una chat aperta non può. Si possono selezionare modelli dei principali provider, e la piattaforma tiene traccia del costo di esecuzione di ciascuna app.

A chi è destinata

Si adatta a docenti e progettisti dell'apprendimento che desiderano interazioni circoscritte e ripetibili, e ad amministratori che hanno bisogno di un percorso di deployment supportato. È un servizio commerciale ospitato che questo repository documenta: il codice sorgente è aperto, e la piattaforma è venduta anche in abbonamento.

Note e avvertenze

Il piano gratuito è limitato a 10.000 crediti AI e a tre app; app illimitate e modelli avanzati partono dal piano Pro, mentre integrazione LTI, single sign-on e analisi avanzate sono elencate nel piano Enterprise, quindi le funzionalità di cui un'istituzione ha più bisogno sono quelle a pagamento. Il repository è sotto licenza AGPL-3.0 secondo il suo file LICENSE, il che conta per chi intenda ospitarlo o modificarlo in autonomia, e il suo README riporta ancora la licenza LGPL precedente a quel cambio: leggete il file di licenza anziché il README. Le istituzioni dovrebbero inoltre verificare i propri termini di trattamento dei dati prima di far transitare il lavoro degli studenti attraverso un servizio terzo ospitato.

Concetti collegati

Competenza in IA dei docenti, Progettazione dell'apprendimento, Open source, Tutoraggio Intelligente, Scaffolding (impalcatura)