OnMicro.AI

Автоматичний переклад цієї англійської сторінки, не перевірений носієм мови.

OnMicro.AI — це конструктор без коду для освіти, який створює вузькі, цільові застосунки ШІ, а не відкритий чат. Викладач проєктує структурований процес, контролює, що застосунок приймає і що повертає, публікує його як посилання, яке студенти можуть відкрити без облікових записів і ліцензій, а потім бачить сукупне використання, вартість, задоволеність і точність самого застосунку.

Що з цим можна робити

Застосунки можна вбудовувати в Canvas, Moodle, Blackboard або будь-яку платформу, сумісну з LTI, де оцінки та доступ можуть синхронізуватися; опубліковані приклади включають Симуляція комунікації з пацієнтом, застосунок зворотного зв’язку на кейсах, який оцінює розуміння, перш ніж студент перейде далі, і коротке завдання з практики мови. Аналітика використання — це та причина, яку проєкт наводить для переваги застосунків над власними чатботами: спроєктований процес можна спостерігати й переглядати, а відкритий чат — ні. Можна вибирати моделі від провідних постачальників, а платформа відстежує, скільки коштує робота кожного застосунку.

Для кого він

Він підходить викладачам і проєктувальникам навчання, які хочуть обмежених, повторюваних взаємодій, та адміністраторам, яким потрібен підтримуваний шлях розгортання. Це розміщений комерційний сервіс, який документує цей репозиторій: джерело відкрите, а платформу також продають за підпискою.

Зауваження та обмеження

Безкоштовний рівень обмежений 10 000 кредитами ШІ та трьома застосунками; необмежені застосунки та розширені моделі починаються з рівня Pro, а інтеграція LTI, єдиний вхід і розширена аналітика заявлені на рівні Enterprise, тобто функції, які найбільше потрібні установі, саме ті, що мають ціну. Репозиторій ліцензовано за AGPL-3.0 відповідно до його файлу LICENSE, що важливо для всіх, хто планує самостійний хостинг або модифікацію, і його README досі пише LGPL з часів до тієї зміни, тож читайте файл ліцензії, а не README. Установам також варто підтвердити власні умови обробки даних, перш ніж направляти роботи студентів через розміщений сторонній сервіс.

Пов’язані поняття

Компетентність викладача в галузі ШІ, Проєктування навчання, Відкритий код, Інтелектуальний тьюторінг, Скаффолдинг