OnMicro.AI

Automatische machinale vertaling van deze Engelse pagina, nog niet nagekeken door een moedertaalspreker.

OnMicro.AI is een no-code-bouwer voor het onderwijs die smalle, doelgerichte AI-apps maakt in plaats van open chat. Een docent ontwerpt een gestructureerde werkstroom, bepaalt wat de app aanneemt en teruggeeft, publiceert haar als een link die studenten zonder accounts of licenties kunnen openen, en ziet daarna geaggregeerd gebruik, kosten, tevredenheid en nauwkeurigheid van de app zelf.

Wat u ermee kunt doen

Apps kunnen worden ingesloten in Canvas, Moodle, Blackboard of elk LTI-compatibel platform, waar cijfers en toegang kunnen synchroniseren; de gepubliceerde voorbeelden omvatten een Simulation over patiëntcommunicatie, een feedbackapp voor casestudies die begrip scoort voordat een student verdergaat, en een korte uitdaging voor taaloefening. Gebruiksanalyses zijn de reden die het project geeft om apps boven eigen chatbots te verkiezen: een ontworpen stroom kan worden geobserveerd en herzien, een open chat niet. Modellen van de grote aanbieders kunnen worden gekozen, en het platform volgt wat elke app kost om te draaien.

Voor wie het is

Het past bij docenten en leerontwerpers die afgebakende, herhaalbare interacties willen, en bij bestuurders die een ondersteund implementatiepad nodig hebben. Het is een gehoste commerciële dienst die deze repository documenteert: de bron is open, en het platform wordt ook als abonnement verkocht.

Opmerkingen en kanttekeningen

De gratis laag is beperkt tot 10.000 AI-credits en drie apps; onbeperkte apps en geavanceerde modellen beginnen bij de Pro-laag, en LTI-integratie, single sign-on en geavanceerde analyses staan bij de Enterprise-laag, dus de functies die een instelling het meest nodig heeft, zijn precies de functies met een prijs. De repository is volgens het LICENSE-bestand gelicentieerd onder AGPL-3.0, wat ertoe doet voor wie van plan is het zelf te hosten of aan te passen, en de README zegt nog LGPL uit de tijd voor die wijziging, dus lees het licentiebestand in plaats van de README. Instellingen moeten ook hun eigen verwerkingsvoorwaarden bevestigen voordat ze werk van studenten door een gehoste dienst van derden leiden.

Gerelateerde concepten

AI-competentie van docenten, Learning design, Open Source, Intelligent Tutoring, Scaffolding, AI-geletterdheid, Edtech Platform