OnMicro.AI

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OnMicro.AI est un constructeur sans code pour l'éducation qui produit des applications d'IA étroites et conçues à dessein plutôt qu'un dialogue ouvert. Un enseignant conçoit un flux de travail structuré, contrôle ce que l'application accepte et renvoie, la publie comme un lien que les élèves peuvent ouvrir sans compte ni licence, puis observe l'usage agrégé, le coût, la satisfaction et l'exactitude de l'application elle-même.

Ce que vous pouvez en faire

Les applications peuvent être intégrées dans Canvas, Moodle, Blackboard ou toute plateforme compatible LTI, où notes et accès peuvent se synchroniser ; les exemples publiés comprennent une simulation de communication avec les patients, une application de retour sur une étude de cas qui note la compréhension avant qu'un élève ne passe à la suite, et un bref défi de pratique langagière. L'analytique d'usage est la raison que le projet donne pour préférer les applications aux agents conversationnels personnalisés : un flux conçu peut être observé et révisé, ce qu'un dialogue ouvert ne permet pas. Des modèles des principaux fournisseurs peuvent être sélectionnés, et la plateforme suit le coût d'exécution de chaque application.

À qui cela s'adresse

Il convient aux enseignants et concepteurs d'apprentissage qui veulent des interactions bornées et reproductibles, et aux administrateurs qui ont besoin d'un chemin de déploiement pris en charge. C'est un service commercial hébergé que ce dépôt documente : la source est ouverte, et la plateforme est aussi vendue par abonnement.

Remarques et réserves

L'offre gratuite est limitée à 10 000 crédits d'IA et trois applications ; les applications illimitées et les modèles avancés commencent à l'offre Pro, et l'intégration LTI, l'authentification unique et l'analytique avancée sont listées à l'offre Enterprise, si bien que les fonctionnalités dont une institution a le plus besoin sont celles qui ont un prix. Le dépôt est sous licence AGPL-3.0 selon son fichier LICENSE, ce qui compte pour quiconque entend l'auto-héberger ou le modifier, et son README dit encore LGPL depuis avant ce changement ; lisez donc le fichier de licence plutôt que le README. Les institutions devraient aussi vérifier leurs propres conditions de traitement des données avant d'acheminer des travaux d'élèves par un service tiers hébergé.

Concepts liés

La compétence des enseignants en IA, Conception pédagogique, Open source, Tutorat intelligent, L'étayage