OnMicro.AI

Ennek az angol oldalnak a gépi fordítása, amelyet még nem ellenőrzött anyanyelvi beszélő.

Az OnMicro.AI kód nélküli építő oktatáshoz, amely szűk, célra készített MI-alkalmazásokat állít elő, nem nyitott csevegést. Az oktató strukturált munkafolyamatot tervez, szabályozza, mit fogad és mit ad vissza az alkalmazás, linkként publikálja, amelyet a diákok fiók és licenc nélkül nyitnak meg, majd látja az alkalmazás aggregált használatát, költségét, elégedettségét és pontosságát.

Mire használható

Az alkalmazások beágyazhatók Canvasba, Moodle-be, Blackboardbe vagy bármely LTI-kompatibilis platformba, ahol az osztályzatok és a hozzáférés szinkronizálhatók; a közzétett példák között van egy betegkommunikációs szimuláció, egy esettanulmány-visszajelző alkalmazás, amely felméri a megértést, mielőtt a diák továbblép, és egy rövid nyelvgyakorló kihívás. A használati analitika az az ok, amelyet a projekt az egyedi csevegőbotokkal szembeni alkalmazáspreferencia mellett felhoz: egy megtervezett folyamat megfigyelhető és revideálható, egy nyitott csevegés nem. A fő szolgáltatók modelljei választhatók, a platform pedig követi, mennyibe kerül az egyes alkalmazások futtatása.

Kinek szól

Oktatóknak és tanulástervezőknek való, akik behatárolt, ismételhető interakciókat akarnak, valamint adminisztrátoroknak, akiknek támogatott bevezetési útra van szükségük. Ez egy hosztolt kereskedelmi szolgáltatás, amelyet ez a repó dokumentál: a forrás nyílt, a platformot pedig előfizetésként is árulják.

Megjegyzések és fenntartások

Az ingyenes szint 10 000 MI-kreditre és három alkalmazásra korlátozódik; a korlátlan alkalmazások és a fejlett modellek a Pro szinten kezdődnek, az LTI-integráció, az egyszeri bejelentkezés és a fejlett analitika pedig az Enterprise szinten szerepel, így azok a funkciók, amelyekre egy intézménynek leginkább szüksége van, azok, amelyek árat viselnek. A repó a LICENSE fájlja szerint AGPL-3.0 licenc alatt áll, ami mindenkinek számít, aki saját hosztolást vagy módosítást tervez, a README-je viszont még a változás előtti LGPL-t említi, ezért a licencfájlt olvassa, ne a README-t. Az intézményeknek saját adatfeldolgozási feltételeiket is meg kell erősíteniük, mielőtt diák munkáját hosztolt harmadik féltől származó szolgáltatáson keresztül vezetik át.

Kapcsolódó fogalmak

A tanári MI-kompetencia, Tanulástervezés, Open Source, Intelligent Tutoring, Scaffolding, MI-írástudás, Edtech Platform