OnMicro.AI

Automatisk maskinoversættelse af denne engelske side, der endnu ikke er blevet gennemgået af en modersmålstalere.

OnMicro.AI er en no-code-builder til uddannelse, der producerer snævre, formålsbyggede AI-apps snarere end åben chat. En underviser designer en struktureret arbejdsgang, styrer hvad appen accepterer og returnerer, udgiver den som et link, studerende kan åbne uden konti eller licenser, og ser derefter samlet brug, omkostning, tilfredshed og nøjagtighed for selve appen.

Hvad du kan gøre med det

Apps kan indlejres i Canvas, Moodle, Blackboard eller enhver LTI-kompatibel platform, hvor karakterer og adgang kan synkroniseres; de offentliggjorte eksempler omfatter en patientkommunikationsSimulation, en feedbackapp til casestudier, der scorer forståelse, før en studerende går videre, og en kort sprogøvelsesudfordring. Brugsanalytikken er den grund, projektet angiver for at foretrække apps frem for tilpassede chatbots: en designet flow kan observeres og revideres, mens en åben chat ikke kan. Modeller fra de store udbydere kan vælges, og platformen sporer, hvad hver app koster at køre.

Hvem det er til

Den passer til undervisere og læringsdesignere, der vil have afgrænsede, gentagelige interaktioner, og administratorer, der har brug for en understøttet udrulningsvej. Det er en hostet kommerciel tjeneste, som dette repositorium dokumenterer: kilden er åben, og platformen sælges også som abonnement.

Noter og forbehold

Gratisniveauet er begrænset til 10.000 AI-kreditter og tre apps; ubegrænsede apps og avancerede modeller starter på Pro-niveauet, og LTI-integration, single sign-on og avanceret analyse er listet på Enterprise-niveauet, så de funktioner, en institution mest har brug for, er dem, der koster. Repositoriet er licenseret AGPL-3.0 ifølge dets LICENSE-fil, hvilket betyder noget for alle, der vil selvhoste eller modificere det, og dets README siger stadig LGPL fra før den ændring, så læs licensfilen snarere end README'en. Institutioner bør også bekræfte deres egne databehandlingsvilkår, før de sender studerendes arbejde gennem en hostet tredjepartstjeneste.

Relaterede begreper

Læreres AI-kompetence, Læringsdesign, Open Source, Intelligent Tutoring, Scaffolding, AI-kompetence, Edtech Platform