OnMicro.AI

Автоматичен машинен превод на тази английска страница, който още не е проверен от носител на езика.

OnMicro.AI е конструктор без код за образование, който създава тесни, целенасочени AI приложения, а не отворен чат. Преподавателят проектира структуриран работен процес, контролира какво приложението приема и връща, публикува го като връзка, която студентите отварят без акаунти или лицензи, и после вижда съвкупното използване, разхода, удовлетвореността и точността за самото приложение.

Какво можете да правите с него

Приложенията могат да се вграждат в Canvas, Moodle, Blackboard или всяка платформа, съвместима с LTI, където оценките и достъпът могат да се синхронизират; публикуваните примери включват симулация на комуникация с пациент, приложение за обратна връзка по казус, което оценява разбирането, преди студентът да продължи, и кратко предизвикателство за езикова практика. Аналитиката на използването е причината, която проектът дава, за да предпочита приложения пред персонализирани чатботове: проектиран поток може да се наблюдава и преработва, докато отвореният чат не може. Могат да се избират модели от големите доставчици, а платформата следи колко струва работата на всяко приложение.

За кого е предназначен

Подходящ е за преподаватели и дизайнери на обучение, които искат ограничени, повтарящи се взаимодействия, и за администратори, които се нуждаят от поддържан път за разгръщане. Това е хоствана търговска услуга, която този репозиторий документира: изходният код е отворен, а платформата се продава и като абонамент.

Бележки и предупреждения

Безплатното ниво е ограничено до 10 000 AI кредита и три приложения; неограничените приложения и напредналите модели започват от ниво Pro, а LTI интеграцията, еднократното влизане и напредналата аналитика са посочени за ниво Enterprise, така че функциите, от които една институция най-много се нуждае, са тези с цена. Репозиторият е лицензиран под AGPL-3.0 според файла LICENSE, което е важно за всеки, който възнамерява да го хоства сам или да го променя, а README още казва LGPL отпреди тази промяна, така че четете лицензионния файл, а не README. Институциите трябва да потвърдят и собствените си условия за обработка на данни, преди да насочат работа на студенти през хоствана услуга на трета страна.

Свързани понятия

Компетентност на учителите за AI, Дизайн на обучение, Open Source, Intelligent Tutoring, Scaffolding, AI грамотност, Edtech Platform