OnMicro.AI

यह अंग्रेज़ी पेज का ऑटोमैटिक अनुवाद है और इसकी अभी तक किसी मूल भाषी ने समीक्षा नहीं की है।

OnMicro.AI शिक्षा के लिए एक नो-कोड बिल्डर है जो खुले अंत वाले चैट के बजाय संकीर्ण, विशेष-उद्देश्य वाले AI ऐप बनाता है। एक प्रशिक्षक एक संरचित वर्कफ़्लो डिज़ाइन करता है, यह नियंत्रित करता है कि ऐप क्या स्वीकार करता है और क्या लौटाता है, उसे एक लिंक के रूप में प्रकाशित करता है जिसे छात्र बिना किसी खाते या लाइसेंस के खोल सकते हैं, और फिर उसी ऐप के सामूहिक उपयोग, लागत, संतुष्टि और सटीकता देखता है।

आप इसके साथ क्या कर सकते हैं

ऐप्स को Canvas, Moodle, Blackboard, या किसी भी LTI-संगत प्लेटफ़ॉर्म में एम्बेड किया जा सकता है, जहाँ ग्रेड और पहुँच सिंक की जा सकती है; प्रकाशित उदाहरणों में एक रोगी-संवाद सिमुलेशन, एक केस-स्टडी फ़ीडबैक ऐप जो छात्र के आगे बढ़ने से पहले समझ को स्कोर करता है, और एक छोटी भाषा-अभ्यास चुनौती शामिल हैं। उपयोग विश्लेषण वह कारण है जो यह प्रोजेक्ट ऐप्स को कस्टम चैटबॉट्स पर वरीयता देने के लिए देता है: एक डिज़ाइन किया गया प्रवाह को देखा और संशोधित किया जा सकता है, जबकि एक खुला चैट नहीं देखा जा सकता। प्रमुख प्रदाताओं के मॉडल चुने जा सकते हैं, और प्लेटफ़ॉर्म यह ट्रैक करता है कि प्रत्येक ऐप चलाने में कितना खर्च आता है।

यह किसके लिए है

यह उन प्रशिक्षकों और लर्निंग डिज़ाइनरों के लिए उपयुक्त है जो सीमित, दोहराए जा सकने वाले इंटरैक्शन चाहते हैं, और उन प्रशासकों के लिए जिन्हें समर्थित तैनाती मार्ग चाहिए। यह एक होस्टेड व्यावसायिक सेवा है जिसका दस्तावेज़ीकरण यह रिपॉज़िटरी करती है: स्रोत कोड खुला है, और प्लेटफ़ॉर्म को सदस्यता के रूप में भी बेचा जाता है।

नोट्स और चेतावनियाँ

मुफ़्त स्तर 10,000 AI क्रेडिट और तीन ऐप्स तक सीमित है; असीमित ऐप्स और उन्नत मॉडल Pro स्तर से शुरू होते हैं, और LTI एकीकरण, सिंगल साइन-ऑन, तथा उन्नत विश्लेषण Enterprise स्तर पर सूचीबद्ध हैं, इसलिए जिन सुविधाओं की किसी संस्थान को सबसे अधिक आवश्यकता होती है, वही सुविधाएँ मूल्यवान पाई जाती हैं। इस रिपॉज़िटरी को उसकी LICENSE फ़ाइल के अनुसार AGPL-3.0 लाइसेंस प्राप्त है, जो किसी भी व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण है जो इसे स्वयं-होस्ट या संशोधित करना चाहता है, और इसका README अभी भी उस परिवर्तन से पहले का LGPL बताता है, इसलिए README के बजाय लाइसेंस फ़ाइल पढ़ें। संस्थाओं को किसी होस्टेड तृतीय-पक्ष सेवा के माध्यम से छात्रों का कार्य भेजने से पहले अपनी स्वयं की डेटा-प्रोसेसिंग शर्तों की पुष्टि करनी चाहिए।

संबद्ध संकल्पनाएँ

शिक्षकों की AI योग्यता, सीखने का डिज़ाइन, ओपन सोर्स, इंटेलिजेंट ट्यूटरिंग, मड्गद