OnMicro.AI

Automatisk maskinöversättning av denna engelska sida, ännu inte granskad av en modersmålstalare.

OnMicro.AI är en no-code-byggare för utbildning som producerar smala, ändamålsenliga AI-appar i stället för öppen chatt. En lärare designar ett strukturerat arbetsflöde, styr vad appen tar emot och returnerar, publicerar den som en länk som studenter kan öppna utan konton eller licenser och ser sedan aggregerad användning, kostnad, nöjdhet och träffsäkerhet för själva appen.

Vad du kan göra med det

Appar kan bäddas in i Canvas, Moodle, Blackboard eller vilken LTI-kompatibel plattform som helst, där betyg och åtkomst kan synkroniseras; de publicerade exemplen omfattar en Simulation av patientkommunikation, en app för återkoppling på fallstudier som poängsätter förståelsen innan en student går vidare och en kort språkövningsutmaning. Användningsanalysen är det skäl projektet anger för att föredra appar framför anpassade chattbotar: ett designat flöde kan observeras och revideras, medan en öppen chatt inte kan det. Modeller från de stora leverantörerna kan väljas, och plattformen följer vad varje app kostar att köra.

Vem det är för

Det passar lärare och lärandedesigners som vill ha avgränsade, upprepbara interaktioner, och administratörer som behöver en väg till driftsättning med stöd. Det är en hostad kommersiell tjänst som detta förråd dokumenterar: källkoden är öppen, och plattformen säljs också som prenumeration.

Anteckningar och förbehåll

Gratisnivån är begränsad till 10 000 AI-krediter och tre appar; obegränsat antal appar och avancerade modeller börjar på Pro-nivån, och LTI-integration, enkel inloggning och avancerad analys anges på Enterprise-nivån, så de funktioner ett lärosäte mest behöver är de som kostar. Förrådet är licensierat under AGPL-3.0 enligt sin LICENSE-fil, vilket spelar roll för den som avser att självhosta eller ändra det, och dess README säger fortfarande LGPL från före den ändringen, så läs licensfilen i stället för README. Lärosäten bör också bekräfta sina egna databehandlingsvillkor innan de skickar studentarbete genom en hostad tredjepartstjänst.

Anslutna begrepp

Lärarnas AI-kompetens, Lärandedesign, Open Source, Intelligent Tutoring, Scaffolding, AI-kompetens, Edtech Platform