OnMicro.AI

Tłumaczenie automatyczne tej strony z języka angielskiego, jeszcze nie sprawdzone przez rodzimego użytkownika języka.

OnMicro.AI to kreator bez kodu dla edukacji, który tworzy wąskie, celowe aplikacje SI, a nie otwarty czat. Wykładowca projektuje ustrukturyzowany przepływ, kontroluje, co aplikacja przyjmuje i zwraca, publikuje ją jako link, który studenci otwierają bez kont i licencji, a potem widzi zbiorcze użycie, koszt, satysfakcję i trafność samej aplikacji.

Co można z nim zrobić

Aplikacje można osadzać w Canvas, Moodle'u, Blackboardzie lub dowolnej platformie zgodnej z LTI, gdzie oceny i dostęp mogą się synchronizować; opublikowane przykłady obejmują symulację komunikacji z pacjentem, aplikację informacji zwrotnej do studium przypadku, która ocenia zrozumienie, zanim student przejdzie dalej, oraz krótkie wyzwanie językowe. Analityka użycia jest powodem, dla którego projekt przedkłada aplikacje nad własne czatboty: zaprojektowany przepływ można obserwować i poprawiać, a otwartego czatu nie. Można wybierać modele głównych dostawców, a platforma śledzi koszt uruchomienia każdej aplikacji.

Dla kogo

Pasuje do wykładowców i projektantów uczenia się, którzy chcą ograniczonych, powtarzalnych interakcji, oraz do administratorów, którzy potrzebują wspieranej ścieżki wdrożenia. To hostowana usługa komercyjna, którą to repozytorium dokumentuje: źródło jest otwarte, a platforma jest też sprzedawana w subskrypcji.

Uwagi i zastrzeżenia

Bezpłatny plan jest ograniczony do 10 000 kredytów SI i trzech aplikacji; nieograniczone aplikacje i zaawansowane modele zaczynają się w planie Pro, a integracja LTI, logowanie jednokrotne i zaawansowana analityka są wymienione w planie Enterprise, więc funkcje, których instytucja najbardziej potrzebuje, są tymi, które mają cenę. Repozytorium jest objęte licencją AGPL-3.0 zgodnie z plikiem LICENSE, co ma znaczenie dla każdego, kto zamierza je hostować samodzielnie lub modyfikować, a README wciąż mówi o LGPL z czasów przed tą zmianą, więc trzeba czytać plik licencji, a nie README. Instytucje powinny też potwierdzić własne warunki przetwarzania danych, zanim przepuszczą pracę studentów przez hostowaną usługę zewnętrzną.

Powiązane pojęcia

Kompetencje nauczycieli w zakresie SI, Projektowanie uczenia się, Open Source, Intelligent Tutoring, Scaffolding, Kompetencje w zakresie SI (AI literacy), Edtech Platform