OnMicro.AI

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OnMicro.AI es un constructor sin código para la educación que produce aplicaciones de IA acotadas y hechas para un fin concreto, en lugar de un chat abierto. El profesorado diseña un flujo de trabajo estructurado, controla lo que la aplicación acepta y devuelve, la publica como un enlace que el estudiantado puede abrir sin cuentas ni licencias, y después ve el uso agregado, el coste, la satisfacción y la precisión de la propia aplicación.

Qué puede hacer con ella

Las aplicaciones se pueden integrar en Canvas, Moodle, Blackboard o cualquier plataforma compatible con LTI, donde las calificaciones y el acceso pueden sincronizarse; entre los ejemplos publicados hay una simulación de comunicación con pacientes, una aplicación de retroalimentación sobre casos prácticos que evalúa la comprensión antes de que el estudiantado avance, y un breve desafío de práctica de idiomas. La analítica de uso es la razón que el proyecto da para preferir las aplicaciones a los chatbots personalizados: un flujo diseñado se puede observar y revisar, mientras que un chat abierto no. Se pueden seleccionar modelos de los principales proveedores, y la plataforma registra lo que cuesta ejecutar cada aplicación.

Para quién es

Es adecuado para el profesorado y los diseñadores instruccionales que quieren interacciones acotadas y repetibles, y para los administradores que necesitan una vía de despliegue con soporte. Es un servicio comercial alojado que documenta este repositorio: el código fuente es abierto y la plataforma también se vende por suscripción.

Notas

El nivel gratuito se limita a 10.000 créditos de IA y tres aplicaciones; las aplicaciones ilimitadas y los modelos avanzados empiezan en el nivel Pro, y la integración LTI, el inicio de sesión único y la analítica avanzada se incluyen en el nivel Enterprise, de modo que las funciones que más necesita una institución son las que llevan aparejado un precio. El repositorio tiene licencia AGPL-3.0 según su archivo LICENSE, lo que importa a quien pretenda autoalojarlo o modificarlo, y su README todavía dice LGPL, de antes de ese cambio, así que conviene leer el archivo de licencia y no el README. Las instituciones también deberían confirmar sus propias condiciones de tratamiento de datos antes de canalizar el trabajo del estudiantado a través de un servicio externo alojado.

Conceptos conectados

Competencia en IA del profesorado, Diseño de aprendizaje, Código abierto, Tutoría inteligente, Andamiaje