OnMicro.AI

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O OnMicro.AI é um construtor sem código para educação que produz aplicativos de IA estreitos e de propósito específico, em vez de bate-papo aberto. Um instrutor desenha um fluxo estruturado, controla o que o aplicativo aceita e devolve, publica-o como um link que os estudantes podem abrir sem contas nem licenças, e então vê uso agregado, custo, satisfação e precisão do próprio aplicativo.

O que você pode fazer com ele

Os aplicativos podem ser embutidos no Canvas, no Moodle, no Blackboard ou em qualquer plataforma compatível com LTI, onde notas e acesso podem ser sincronizados; os exemplos publicados incluem uma simulação de comunicação com pacientes, um aplicativo de feedback para estudo de caso que pontua a compreensão antes de o estudante avançar, e um desafio curto de prática de idiomas. As análises de uso são a razão que o projeto dá para preferir aplicativos a chatbots personalizados: um fluxo desenhado pode ser observado e revisado, enquanto um bate-papo aberto não pode. Modelos dos principais fornecedores podem ser selecionados, e a plataforma rastreia quanto cada aplicativo custa para rodar.

Para quem é

Serve a instrutores e designers de aprendizagem que querem interações delimitadas e repetíveis, e a administradores que precisam de um caminho de implantação com suporte. É um serviço comercial hospedado que este repositório documenta: o código-fonte é aberto, e a plataforma também é vendida como assinatura.

Observações e ressalvas

O nível gratuito é limitado a 10.000 créditos de IA e três aplicativos; aplicativos ilimitados e modelos avançados começam no nível Pro, e integração LTI, single sign-on e análises avançadas estão listadas no nível Enterprise, então as funcionalidades de que uma instituição mais precisa são as que vêm com preço. O repositório está licenciado sob AGPL-3.0 conforme seu arquivo LICENSE, o que importa para quem pretende auto-hospedá-lo ou modificá-lo, e seu README ainda diz LGPL de antes dessa mudança, então leia o arquivo de licença em vez do README. Instituições também devem confirmar seus próprios termos de processamento de dados antes de rotear trabalho de estudantes por um serviço de terceiros hospedado.

Recursos conectados

Competência em IA do professor, Desenho de aprendizagem, Código aberto, Tutoria inteligente, Andaime (Scaffolding)