OnMicro.AI

Dies ist eine automatische Übersetzung der englischen Seite; sie wurde noch nicht von einer muttersprachlichen Person geprüft.

OnMicro.AI ist ein No-Code-Baukasten für Bildung, der schmale, zweckbestimmte KI-Apps erzeugt statt offenen Chats. Eine Lehrkraft entwirft einen strukturierten Arbeitsablauf, kontrolliert, was die App annimmt und zurückgibt, veröffentlicht sie als Link, den Lernende ohne Konten oder Lizenzen öffnen können, und sieht dann aggregierte Nutzung, Kosten, Zufriedenheit und Genauigkeit der App selbst.

Was man damit tun kann

Apps lassen sich in Canvas, Moodle, Blackboard oder jede LTI-kompatible Plattform einbetten, wo Noten und Zugang sich synchronisieren lassen; die veröffentlichten Beispiele umfassen eine Simulation zur Patientenkommunikation, eine Feedback-App für Fallstudien, die das Verständnis bewertet, bevor eine lernende Person weitergeht, und eine kurze Sprachübung. Nutzungsanalysen sind der Grund, den das Projekt dafür angibt, Apps eigenen Chatbots vorzuziehen: Ein entworfener Ablauf lässt sich beobachten und überarbeiten, ein offener Chat nicht. Modelle der großen Anbieter lassen sich auswählen, und die Plattform erfasst, was jede App im Betrieb kostet.

Für wen es gedacht ist

Es passt zu Lehrkräften und Lern-Designerinnen und -Designern, die begrenzte, wiederholbare Interaktionen wollen, und zu Verantwortlichen, die einen unterstützten Bereitstellungsweg brauchen. Es ist ein gehosteter kommerzieller Dienst, den dieses Repository dokumentiert: die Quelle ist offen, und die Plattform wird auch als Abonnement verkauft.

Anmerkungen und Vorbehalte

Die kostenlose Stufe ist auf 10.000 AI-Credits und drei Apps begrenzt; unbegrenzte Apps und fortgeschrittene Modelle beginnen bei der Pro-Stufe, und LTI-Integration, Single Sign-on und fortgeschrittene Analysen sind auf der Enterprise-Stufe gelistet – die Funktionen, die eine Institution am meisten braucht, sind also die, die einen Preis tragen. Das Repository ist laut seiner LICENSE-Datei unter AGPL-3.0 lizenziert, was für alle von Belang ist, die es selbst hosten oder verändern wollen, und seine README sagt wegen eines früheren Stands noch LGPL – lesen Sie also die Lizenzdatei statt der README. Institutionen sollten außerdem ihre eigenen Auftragsverarbeitungsbedingungen bestätigen, bevor sie Arbeiten von Lernenden durch einen gehosteten Dienst Dritter leiten.

Verbundene Konzepte

KI-Kompetenz von Lehrkräften, Lerndesign, Quelloffene Software (Open Source), Intelligentes Tutoring, Scaffolding (Gerüstbildung)