OnMicro.AI

Автоматический перевод данной английской страницы, не проверенный носителем языка.

OnMicro.AI — это конструктор без кода для образования, который создаёт узкие, целевые приложения ИИ, а не открытый чат. Преподаватель проектирует структурированный рабочий процесс, контролирует, что приложение принимает и возвращает, публикует его как ссылку, которую студенты могут открыть без учётных записей и лицензий, а затем видит сводные данные об использовании, стоимости, удовлетворённости и точности самого приложения.

Что можно с ним делать

Приложения можно встраивать в Canvas, Moodle, Blackboard или любую платформу, совместимую с LTI, где оценки и доступ могут синхронизироваться; опубликованные примеры включают Моделирование по общению с пациентами, приложение обратной связи по разбору клинических случаев, которое оценивает понимание до того, как студент перейдёт дальше, и короткое задание на языковую практику. Аналитика использования — та причина, которую проект приводит в пользу предпочтения приложей пользовательским чат-ботам: спроектированный поток можно наблюдать и пересматривать, тогда как открытый чат — нет. Можно выбирать модели основных провайдеров, а платформа отслеживает стоимость работы каждого приложения.

Для кого это предназначено

Ресурс подходит преподавателям и проектировщикам обучения, которые хотят ограниченных, повторяемых взаимодействий, и администраторам, которым нужен поддерживаемый путь внедрения. Это размещённый коммерческий сервис, который документирует данный репозиторий: исходный код открыт, а платформа также продаётся по подписке.

Замечания и оговорки

Бесплатный уровень ограничен 10 000 кредитов ИИ и тремя приложениями; неограниченное число приложений и продвинутые модели начинаются с уровня Pro, а интеграция LTI, единый вход и продвинутая аналитика указаны на уровне Enterprise, поэтому именно те возможности, в которых учреждение нуждается больше всего, оказываются платными. Репозиторий лицензирован по AGPL-3.0 согласно его файлу LICENSE, что важно для любого, кто намеревается самостоятельно размещать или изменять его, а его README по-прежнему указывает LGPL — с периода до этого изменения, поэтому читайте файл лицензии, а не README. Учреждениям следует также уточнить собственные условия обработки данных прежде, чем направлять студенческие работы через размещённый сторонний сервис.

Связанные концепции

ИИ-компетентность преподавателя, Дизайн обучения, Открытый код, Интеллектуальное тьюторство, Скаффолдинг