OnMicro.AI

ترجمة آلية للصفحة الإنجليزية، لم يراجعها بعد متحدث أصلي.

OnMicro.AI بانٍ بلا ترميز للتعليم ينتج تطبيقات ذكاء اصطناعي ضيقة ومصممة لغاية بدلًا من محادثة مفتوحة. فمعلّم يصمم سير عمل منظمًا، ويتحكم فيما يقبله التطبيق وما يعيده، وينشره كرابط يستطيع الطلاب فتحه بلا حسابات أو تراخيص، ثم يرى الاستخدام المجمع والكلفة والرضا والدقة للتطبيق نفسه.

ما يمكنك فعله به

يمكن إغمد التطبيقات في Canvas أو Moodle أو Blackboard أو أي منصة متوافقة مع LTI، حيث يمكن مزامنة الدرجات والوصول؛ وتشمل الأمثلة المنشورة محاكاة تواصل مع المرضى، وتطبيق تغذية راجعة لدراسة حالة يسجل الفهم قبل أن ينتقل الطالب، وتحدٍّ قصير لممارسة اللغة. وتحليلات الاستخدام هي السبب الذي يعطيه المشروع لتفضيل التطبيقات على روبوتات المحادثة المخصصة: فالسير المصمم يمكن رصده ومراجعته، بينما المحادثة المفتوحة لا يمكن ذلك. ويمكن اختيار نماذج من مقدمي الخدمة الكبار، وتتابع المنصة ما يكلفه تشغيل كل تطبيق.

لمن هو

تلائم المعلمين ومصممي التعلّم الذين يريدون تفاعلات محدودة قابلة للتكرار، والإداريين الذين يحتاجون مسار نشر مدعومًا. وهي خدمة تجارية مستضافة يوثقها هذا المستودع: المصدر مفتوح، والمنصة تُباع أيضًا باشتراك.

ملاحظات وتحفظات

المستوى المجاني محدود بـ10,000 رصيد ذكاء اصطناعي وثلاثة تطبيقات؛ والتطبيقات غير المحدودة والنماذج المتقدمة تبدأ من مستوى Pro، وتُدرج تكامل LTI وتسجيل الدخول الموحد والتحليلات المتقدمة في مستوى Enterprise، فالميزات التي تحتاجها المؤسسة أكثر هي التي تحمل ثمنًا. والمستودع مرخّص بـAGPL-3.0 وفق ملف LICENSE لديه، وهو ما يهم كل من ينوي استضافته ذاتيًا أو تعديله، ويقول ملف README لديه حتى الآن LGPL من قبل ذلك التغيير، فاقرأ ملف الترخيص لا ملف README. وينبغي أن تؤكد المؤسسات أيضًا شروط معالجة بياناتها الخاصة قبل تمرير عمل الطلاب عبر خدمة طرف ثالث مستضافة.

المفاهيم المرتبطة

كفاءة المعلم في الذكاء الاصطناعي، تصميم التعلّم، المصدر المفتوح، التدريس الذكي، السقالة