OnMicro.AI

Traducere automată a acestei pagini în limba engleză, încă neverificată de un vorbitor nativ.

OnMicro.AI este un constructor no-code pentru educație care produce aplicații IA înguste, făcute cu un scop, în loc de chat deschis. Un instructor proiectează un flux structurat, controlează ce acceptă și ce returnează aplicația, o publică drept link pe care studenții îl pot deschide fără conturi sau licențe și apoi vede folosirea agregată, costul, satisfacția și acuratețea pentru aplicația însăși.

Ce poți face cu el

Aplicațiile pot fi integrate în Canvas, Moodle, Blackboard sau orice platformă compatibilă LTI, unde notele și accesul se pot sincroniza; exemplele publicate includ o simulare de comunicare cu pacientul, o aplicație de feedback pe studiu de caz care punctează înțelegerea înainte ca studentul să meargă mai departe și o scurtă provocare de practică lingvistică. Analitica de utilizare este motivul pe care proiectul îl dă pentru a prefera aplicațiile în locul chatboților personalizați: un flux proiectat poate fi observat și revizuit, în timp ce un chat deschis nu poate. Pot fi alese modele de la furnizorii principali, iar platforma urmărește cât costă rularea fiecărei aplicații.

Pentru cine este

Se potrivește instructorilor și designerilor de învățare care vor interacțiuni delimitate, repetabile, și administratorilor care au nevoie de o cale de implementare cu suport. Este un serviciu comercial găzduit pe care acest depozit îl documentează: sursa este deschisă, iar platforma este vândută și ca abonament.

Note și precauții

Nivelul gratuit este limitat la 10.000 de credite IA și trei aplicații; aplicațiile nelimitate și modelele avansate încep la nivelul Pro, iar integrarea LTI, autentificarea unică și analitica avansată sunt listate la nivelul Enterprise, așa că funcțiile de care o instituție are cel mai mult nevoie sunt cele care au preț. Depozitul este licențiat AGPL-3.0 conform fișierului său LICENSE, ceea ce contează pentru oricine intenționează să îl găzduiască sau să îl modifice, iar README-ul său încă spune LGPL, dinainte de acea schimbare, așa că citește fișierul de licență, nu README-ul. Instituțiile ar trebui să își confirme și propriii termeni de prelucrare a datelor înainte de a rută munca studenților printr-un serviciu terț găzduit.

Concepte conexe

Competența instructorilor în IA, Designul învățării, Open Source, Intelligent Tutoring, Scaffolding, Alfabetizare în IA, Edtech Platform