На этой странице
Еженедельный обзор исследований ИИ в образовании #0
Автоматический перевод данной английской страницы, не проверенный носителем языка.
Еженедельный бюллетень Базы знаний об ИИ в образовании о том, что новые исследования в области ИИ и образования означают для преподавателей, разработчиков, исследователей и администраторов. Этот первый выпуск знакомит с самим сайтом, потому что ссылка на страницу полезна только тогда, когда вы знаете, на какую страницу попали.
В ней 1 805 аннотаций статей, 220 страниц концепций, 37 FAQ и 33 ресурса, на 33 языках. Ищите или используйте ИИ, чтобы побеседовать с базой знаний.
Содержание
- Зачем существует этот сайт
- Как он устроен
- С чего начать, в зависимости от роли
- На какие вопросы сайт уже отвечает
- Искать или беседовать
- Прочитать всё офлайн
- Читать сайт на своём языке
- Что дальше
Зачем существует этот сайт
Исследования ИИ в образовании появляются быстрее, чем кто-либо успевает их прочитать: тысячи статей в год, и большинство из них описывают один курс, в одном учреждении, в условиях, которые аннотация не указывает. Преподавателю, который хочет узнать, улучшает ли обратная связь от ИИ письменные работы, приходится находить исследования по этому вопросу, сопоставлять их между собой и замечать, что одно из них проверяло модель, отстоящую на два поколения. Это исследовательская работа, и никто не нанимал этого преподавателя, чтобы её выполнять.
Сайт выполняет это чтение публично. Агент ИИ читает литературу открытого доступа и готовит черновики страниц, человек-редактор проверяет и публикует их, и каждое утверждение заканчивается ссылкой на статью за ним, так что предложение, в котором вы сомневаетесь, можно проверить в два клика. Сайт бесплатен, находится в общественном достоянии под лицензией CC0 1.0, и регистрироваться нигде не нужно.
Он написан для тех, кто преподаёт, учится, проектирует или администрирует ИИ в образовании, поэтому один и тот же вывод часто появляется в трёх разных местах: один раз для преподавателя, которому с его помощью ставить оценки, один раз для разработчика, которому его создавать, и один раз для администратора, которому решать, покупать ли его.
Как он устроен
Четыре вида страниц, и вид страницы подсказывает, для чего она годится:
- Страницы концепций собирают то, что исследования говорят об одной идее, например об обратной связи, оценивании или когнитивной разгрузке, и связывают каждое исследование, стоящее за утверждением. Начните здесь, если нужен общий обзор.
- Аннотации статей охватывают одну работу за раз: её результаты, метод, ограничения и полную библиографическую ссылку. Они перечислены по дням на странице журнала.
- FAQ отвечают на практический вопрос теми словами, которыми его действительно задают, с приложенными исследованиями.
- Ресурсы перечисляют инструменты, коллекции и методики, которые стоит использовать, с указанием, кто создал каждый, сколько он стоит и когда в последний раз проверялась его ссылка.
Левая боковая панель индексирует всё по направлениям, а карта концепций на главной странице выстраивает область в двенадцать направлений с ИИ в образовании в центре. Каждая страница заканчивается тем, с чем она связана, поэтому тему можно проследить по всему набору: от концепции к статьям за ней, от статьи к концепциям, которых она касается, и от FAQ к тем и другим.
С чего начать, в зависимости от роли
Преподавателям
Изменяющаяся роль преподавания, проектирование обучения, оценивание, обратная связь, академическая добросовестность, как обозначить рамки использования ИИ для студентов и снижение злоупотреблений. Если вас интересует собственный предмет, а не общий случай, см. ИИ в вашей дисциплине.
Разработчикам
Создание решений для образования, лежащие в основе технологии, интеллектуальное репетиторство, мультимодальный ИИ, моделирование учащегося и обучение и адаптация модели для преподавания.
Исследователям
Методы исследований в AIED, теории и рамки, оценка вмешательства ИИ в образовании, образовательные измерения, измерение прироста знаний и сквозные ограничения этой доказательной базы.
Администраторам
Роль администратора, управление ИИ, институциональная политика, юридические вопросы и риски и управление изменениями.
Кем бы вы ни были, пять ключевых концепций — самый короткий путь: грамотность в ИИ, заблуждения об ИИ, агентный ИИ, когнитивная разгрузка и как интерпретировать и применять эти исследования, включая то, почему одно исследование редко закрывает вопрос.
На какие вопросы сайт уже отвечает
Большинство вопросов, которые люди задают чат-боту, здесь уже разобраны вручную, с приложенными исследованиями. Несколько из них стоит открыть прежде, чем спрашивать:
- Стоит ли использовать детекторы ИИ? Не как доказательство в деле о нарушении: оценку детектора нельзя проверить по эталону, а его ошибки имеют закономерности, а не случайны.
- Помогает ли использование ИИ моим студентам учиться? Может помогать, но более качественная работа, выполненная с ИИ, не доказывает более качественного обучения.
- Как перестроить оценивание, чтобы оценка по-прежнему что-то доказывала? Сначала назовите, что должна означать оценка, и лишь затем выбирайте задание.
- Как не дать студентам чрезмерно полагаться на ИИ? Оценённая работа, которая читается лучше, чем студент может её объяснить, — это проблема проектирования, а не надзора.
- Как написать политику использования ИИ в курсе и сообщить её студентам? Она должна быть справедливой и к студенту, который соблюдает правила, и к тому, кто их не соблюдает, и при этом применимой к сорока работам.
- Как научить студентов проверять результаты ИИ? Предупреждения проверять источники требуют определённого склада; контрольный список и разобранный пример — нет.
- Как ИИ может поддержать учащихся с ограниченными возможностями здоровья и нейроотличных в моём курсе? Что внедрять, от чего отказаться и как понять, помогает ли инструмент тем студентам, которые названы в рекомендациях по адаптации.
- Какие 10 главных выводов из исследований ИИ в образовании должны знать преподаватели? Десять результатов, которые меняют обычные преподавательские решения, каждый с исследованием за ним.
- Как написать и внедрить институциональную политику использования ИИ? Опубликовать политику — простая часть, а один документ ничего не меняет.
Всего их 37, они индексированы по вопросам, а не по темам, и один есть для студентов: как использовать ИИ для учёбы и эффективного обучения.
Искать или беседовать
Поиск
Поле в заголовке ищет по всем страницам по мере ввода, а страница поиска делает то же самое, но с местом для результатов. Ctrl K ставит курсор в поле с любой страницы сайта.
Чат
Вся база знаний опубликована в виде машиночитаемых файлов, поэтому вы можете подключить к ней собственного помощника и получать ответы, которые ссылаются на эти страницы, а не выдумывают их. Скопируйте запрос со страницы об ИИ, вставьте его первым сообщением, а затем задайте вопрос; хороший ответ называет страницы, которые он использовал, так что его можно проверить. Если вы предпочитаете ничего не настраивать, два помощника уже знают материал: Gemini Gem «Советник по ИИ в образовании» и блокнот NotebookLM, построенный на тех же страницах. Помощникам, которые не могут открывать ссылки, можно передать llms-concepts.txt — все страницы концепций и FAQ в одном файле.
Прочитать всё офлайн
База знаний также издаётся в виде книги, в двух форматах: EPUB для телефона, планшета или электронной читалки и PDF для печати или для компьютера. Каждое издание содержит страницы концепций, FAQ, введение с главной страницы, страницу об использовании сайта с помощником ИИ и приложение со бесплатными инструментами и ресурсами, организованное в главы с нумерованным содержанием, по которому можно щёлкать. Ни одно из них не включает аннотации статей, которые остаются на сайте, и оба содержат одно и то же уведомление об общественном достоянии и описание того, как был создан текст. Ссылки для скачивания находятся на главной странице и на странице об ИИ.
У пятнадцати переводов есть и собственное издание, в обоих форматах. Остальные семнадцать ссылаются на английское издание — так же, как их главные страницы.
- Español: EPUB · PDF
- Français: EPUB · PDF
- 中文: EPUB · PDF
- Deutsch: EPUB · PDF
- 日本語: EPUB · PDF
- 한국어: EPUB · PDF
- Português: EPUB · PDF
- العربية: EPUB · PDF
- עברית: EPUB · PDF
- हिन्दी: EPUB · PDF
- Русский: EPUB · PDF
- Українська: EPUB · PDF
- Italiano: EPUB · PDF
- Kiswahili: EPUB · PDF
- Türkçe: EPUB · PDF
Читать сайт на своём языке
Сайт публикуется на 33 языках: английский плюс 32 перевода основных страниц, страниц концепций, FAQ и ресурсов. Аннотации статей доступны только на английском.
- Español · Français · 中文 · Deutsch · 日本語 · 한국어 · Português · العربية · עברית · हिन्दी · Русский · Українська · Italiano · বাংলা · اردو · Bahasa Indonesia · Tiếng Việt · Nederlands · Svenska · Dansk · Suomi · Norsk bokmål · Română · Magyar · Čeština · Български · Slovenčina · Hrvatski · Ελληνικά · Polski · Kiswahili · Türkçe
- Каждая переведённая страница содержит уведомление о том, что перевод автоматический и не проверен носителем языка, и каждая ссылается на английскую страницу, с которой была сделана.
- Меню языков в заголовке переключает страницу за страницей и запоминает ваш выбор для следующего раза.
Что дальше
Выпуск #1 выходит завтра с исследованиями этой недели, сгруппированными по тем, кто должен действовать. После этого — один выпуск в неделю, каждый с двумя-тремя результатами, которые меняют то, что читателю следует делать, и короткой записью о том, что изменилось на самом сайте.
Чтобы быть в курсе, подпишитесь на ленту бюллетеня, чтобы получать только выпуски, или на ленту базы знаний, чтобы получать каждую новую страницу по мере добавления. Все выпуски остаются в архиве.
AIEd Research Weekly Update выходит из Базы знаний об ИИ в образовании, которую генерирует агент ИИ. Этот выпуск был подготовлен тем же агентом ИИ под редакционным руководством разработчика сайта, и каждое утверждение выше ссылается на страницу, с которой оно взято.
База знаний передана в общественное достояние под лицензией CC0 1.0. Права не защищены.
Нашли проблему с содержанием? Сообщите о ней на GitHub или свяжитесь с разработчиком сайта, Doug Holton.