Tällä sivulla
Viikoittainen AIEd-tutkimuskatsaus #0
Tämän englanninkielisen sivun automaattinen konekäännös, jota ei ole vielä tarkastanut äidinkielinen puhuja.
Viikoittainen katsaus Tekoäly koulutuksessa -tietopohjasta, siitä, mitä uusi tekoälyä ja koulutusta koskeva tutkimus merkitsee opettajille, kehittäjille, tutkijoille ja hallinnon edustajille. Tämä ensimmäinen numero esittelee sivuston itsensä, sillä linkki sivuun on hyödyllinen vasta, kun tietää, millaiselle sivulle on saapunut.
Sivusto sisältää 1 805 artikkelitiivistelmää, 220 käsitesivua, 37 UKK:ta ja 33 resurssia, 33 kielellä. Hae tai käytä tekoälyä keskustellaksesi tietopohjan kanssa.
Sisältö
- Miksi tämä sivusto on olemassa
- Miten se on järjestetty
- Mistä aloittaa roolin mukaan
- Kysymykset, joihin sivusto vastaa jo
- Haku ja keskustelu
- Kokonaisuuden lukeminen offline-tilassa
- Sivuston lukeminen omalla kielellä
- Mitä seuraavaksi
Miksi tämä sivusto on olemassa
Tekoälyä ja koulutusta koskevaa tutkimusta ilmestyy nopeammin kuin kukaan ehtii lukea: tuhansia artikkeleita vuodessa, ja useimmat niistä käsittelevät yhtä kurssia yhdessä oppilaitoksessa olosuhteissa, joita tiivistelmä ei kerro. Opettaja, joka haluaa tietää, parantaako tekoälyn antama palaute kirjoittamista, joutuu etsimään kysymykseen liittyvät tutkimukset, lukemaan niitä ristiin ja huomaamaan, että yksi niistä testasi kaksi sukupolvea vanhaa mallia. Se on tutkimustyötä, eikä kukaan palkannut opettajaa tekemään sitä.
Sivusto tekee tämän lukemisen julkisesti. Tekoälyagentti lukee avoimen pääsyn kirjallisuutta ja luonnostelee sivut, ihminen toimii toimittajana ja julkaisee ne, ja jokainen väite päättyy linkkiin sen taustalla olevaan artikkeliin, joten epäilemänne lauseen voi tarkistaa kahdella napsautuksella. Sivusto on ilmainen, se on vapaasti käytettävissä CC0 1.0-lisenssillä, eikä mihinkään tarvitse rekisteröityä.
Se on kirjoitettu ihmisille, jotka opettavat, opiskelevat, suunnittelevat tai hallinnoivat tekoälyä koulutuksessa, minkä vuoksi yksi havainto esiintyy usein kolmessa eri paikassa: kerran opettajalle, jonka on arvioitava sen avulla, kerran kehittäjälle, jonka on rakennettava se, ja kerran hallinnon edustajalle, jonka on päätettävä, ostetaanko se.
Miten se on järjestetty
Sivuja on neljänlaisia, ja sivun laji kertoo, mihin se sopii:
- Käsitesivut kokoavat yhteen, mitä tutkimus sanoo yhdestä ideasta, kuten palaute, arviointi tai kognitiivinen ulkoistaminen, ja linkittävät jokaisen väitteen taustalla olevan tutkimuksen. Aloittakaa täältä yleiskatsausta varten.
- Artikkelitiivistelmät käsittelevät yhtä artikkelia kerrallaan: tulokset, menetelmä, rajoitukset ja täydellinen viite. Ne on lueteltu päivittäin aikakauslehtisivulla.
- UKK:t vastaavat käytännön kysymykseen samoilla sanoilla, joilla ihmiset sen oikeasti esittävät, ja tutkimus on liitetty mukaan.
- Resurssit listaavat työkaluja, kokoelmia ja välineitä, joita kannattaa käyttää, sekä sen, kuka kunkin on tehnyt, mitä se maksaa ja milloin sen linkki on viimeksi tarkistettu.
Vasemman reunan sivupalkki indeksoi kaiken teemakokonaisuuksittain, ja etusivun käsitekartta jakaa alan kahteentoista teemaan, joiden keskellä on tekoäly koulutuksessa. Jokainen sivu päättyy siihen, mihin se liittyy, joten aihetta voi seurata koko aineiston läpi: käsitteestä sen taustalla oleviin artikkeleihin, artikkelista käsitteisiin, joihin se koskee, ja UKK:sta molempiin.
Mistä aloittaa roolin mukaan
Opettajat
Muuttuva opettajan rooli, oppimisen suunnittelu, arviointi, palaute, akateeminen rehellisyys, tekoälyn käytön kehystäminen opiskelijoille ja tekoälyn väärinkäytön vähentäminen. Omaa oppiainettanne varten yleisen tapauksen sijaan katsokaa tekoäly omalla alallanne.
Kehittäjät
Koulutusta varten rakentaminen, taustalla olevat teknologiat, älykäs tutorointi, multimodaalinen tekoäly, oppijamallinnus ja mallin kouluttaminen ja mukauttaminen opetukseen.
Tutkijat
Tutkimusmenetelmät AIED-alalla, teoriat ja viitekehykset, tekoälyintervention arviointi koulutuksessa, koulutuksellinen mittaaminen, oppimistulosten mittaaminen ja tämän todistusaineiston läpileikkaavat rajoitukset.
Hallinnon edustajat
Hallinnon edustajan rooli, tekoälyn hallintotapa, oppilaitoksen tekoälyperiaatteet, oikeudelliset kysymykset ja riskit ja muutoksen johtaminen.
Roolistanne riippumatta viisi ydinkäsitettä ovat lyhin reitti sisään: tekoälylukutaito, väärinkäsitykset tekoälystä, agenttinen tekoäly, kognitiivinen ulkoistaminen ja miten tätä tutkimusta tulkitaan ja sovelletaan, mukaan lukien se, miksi yksi tutkimus harvoin ratkaisee kysymyksen.
Kysymykset, joihin sivusto vastaa jo
Suurimpaan osaan kysymyksistä, joita ihmiset esittävät chatbotille, on vastattu täällä käsin ja tutkimus on liitetty mukaan. Muutama, jotka kannattaa avata ennen kysymistä:
- Pitäisikö meidän käyttää tekoälyntunnistimia? Ei todisteena väärinkäytöstapauksessa: tunnistimen pistemäärää ei voi validoida oikeaa totuutta vasten, ja sen virheet ovat säännönmukaisia eivätkä satunnaisia.
- Autaanko tekoälyn käytöllä opiskelijoitani todella oppimaan? Voi auttaa, mutta tekoälyn avulla tuotettu parempi työ ei ole todiste paremmasta oppimisesta.
- Miten suunnittelen arvioinnin uudelleen niin, että arvosana kertoo minulle jotain puolustettavaa? Nimetkää ensin, mitä arvosanan on tarkoitus edustaa, ja valitkaa vasta sitten tehtävä.
- Miten estän opiskelijoita tukeutumasta liikaa tekoälyyn? Arvosteltu työ, joka lukee paremmin kuin opiskelija osaa selittää, on suunnitteluongelma, ei valvontaongelma.
- Miten kirjoitan kurssin tekoälyperiaatteet ja viestin ne opiskelijoille? Niiden on oltava oikeudenmukaisia sekä sääntöjä noudattavalle että niitä noudattamattomalle opiskelijalle, ja sellaisia, että niitä voi soveltaa neljäänkymmeneen palautukseen.
- Miten opetan opiskelijoille tekoälyn tuotoksen tarkistamisen? Kehotus tarkistaa lähteet edellyttää asennetta; tarkistuslista ja läpikäyty esimerkki eivät.
- Miten tekoäly voi tukea vammaisia ja neuropoikkeavia oppijoita kurssillani? Mitä ottaa käyttöön, mistä kieltäytyä ja miten tietää, auttaako työkalu niitä opiskelijoita, jotka mukautuslausunto nimeää.
- Mitkä ovat 10 tärkeintä tekoälyn koulutustutkimuksen havaintoa, jotka opettajien tulisi tietää? 10 tulosta, jotka muuttavat tavallisia opetusratkaisuja, kukin taustallaan olevan tutkimuksen kera.
- Miten kirjoitamme ja otamme käyttöön oppilaitoksen tekoälyperiaatteet? Periaatteiden julkaiseminen on helppo osa, eikä pelkkä asiakirja muuta mitään.
Niitä on kaikkiaan 37, indeksoituna kysymyksen eikä aiheen mukaan, ja opiskelijoille on omansa: miten minun kannattaa käyttää tekoälyä opiskelussa ja oppimisessa tehokkaasti.
Haku ja keskustelu
Haku
Otsikon hakukenttä hakee kaikilta sivuilta kirjoittaessanne, ja hakusivu tekee saman, mutta tuloksille on tilaa. Ctrl K siirtää kohdistimen hakukenttään mistä tahansa sivustolta.
Keskustelu
Koko tietopohja on julkaistu koneluettavina tiedostoina, joten voitte osoittaa oman avustajanne siihen ja saada vastauksia, jotka viittaavat näihin sivuihin sen sijaan että keksisivät ne. Kopioikaa kehote tekoälysivulta, liittäkää se ensimmäiseksi viestiksenne ja esittäkää sitten kysymyksenne; hyvä vastaus nimeää käyttämänsä sivut, joten voitte tarkistaa sen. Jos ette halua asentaa mitään, kaksi avustajaa tuntee jo aineiston: AI in Education Advisor Gemini Gem ja NotebookLM-muistikirja, joka on rakennettu samoille sivuille. Avustajille, jotka eivät voi avata linkkejä, voi antaa tiedoston llms-concepts.txt, jossa on jokainen käsite- ja UKK-sivu yhdessä tiedostossa.
Kokonaisuuden lukeminen offline-tilassa
Tietopohja on julkaistu myös kirjana kahdessa muodossa: EPUB puhelimelle, tabletille tai lukulaitteelle ja PDF tulostamista tai tietokonetta varten. Kumpikin sisältää käsitesivut, UKK:t, etusivun johdannon, sivun sivuston käyttämisestä tekoälyavustajan kanssa sekä liitteen ilmaisista työkaluista ja resursseista, jaettuna lukuihin, ja mukana on numeroitu sisällysluettelo, jota voi napsauttaa. Kumpikaan ei sisällä artikkelitiivistelmiä, jotka pysyvät sivustolla, ja molemmissa on sama public domain -ilmoitus ja selvitys siitä, miten teksti on tehty. Latauslinkit ovat etusivulla ja tekoälysivulla.
Viidellätoista käännöksistä on myös oma painoksensa molemmissa muodoissa. Loput seitsemäntoista linkittävät englanninkieliseen painokseen samalla tavoin kuin niiden etusivut.
- Español: EPUB · PDF
- Français: EPUB · PDF
- 中文: EPUB · PDF
- Deutsch: EPUB · PDF
- 日本語: EPUB · PDF
- 한국어: EPUB · PDF
- Português: EPUB · PDF
- العربية: EPUB · PDF
- עברית: EPUB · PDF
- हिन्दी: EPUB · PDF
- Русский: EPUB · PDF
- Українська: EPUB · PDF
- Italiano: EPUB · PDF
- Kiswahili: EPUB · PDF
- Türkçe: EPUB · PDF
Sivuston lukeminen omalla kielellä
Sivusto julkaistaan 33 kielellä: englanti sekä 32 käännöstä pääsivuista, käsitesivuista, UKK:ista ja resursseista. Artikkelitiivistelmät ovat vain englanniksi.
- Español · Français · 中文 · Deutsch · 日本語 · 한국어 · Português · العربية · עברית · हिन्दी · Русский · Українська · Italiano · বাংলা · اردو · Bahasa Indonesia · Tiếng Việt · Nederlands · Svenska · Dansk · Suomi · Norsk bokmål · Română · Magyar · Čeština · Български · Slovenčina · Hrvatski · Ελληνικά · Polski · Kiswahili · Türkçe
- Jokaisella käännetyllä sivulla on ilmoitus siitä, että käännös on automaattinen eikä äidinkielinen puhuja ole tarkastanut sitä, ja jokainen linkittää takaisin englanninkieliseen sivuun, josta se tuli.
- Otsikon kielivalikko vaihtaa sivua kerrallaan ja muistaa valintanne seuraavaa kertaa varten.
Mitä seuraavaksi
Numero #1 ilmestyy huomenna viikon tutkimusten kanssa, ryhmiteltyinä sen mukaan, kenen on toimittava niiden pohjalta. Sen jälkeen ilmestyy yksi numero viikossa, ja jokaisessa on kaksi tai kolme tulosta, jotka muuttavat sitä, mitä lukijan kannattaa tehdä, sekä lyhyt katsaus siihen, mitä sivustolla itsessään muuttui.
Pysyäksenne mukana tilatkaa uutiskirjeen syöte pelkkiä numeroita varten tai tietopohjan syöte kaikkia uusia sivuja varten sitä mukaa kuin ne lisätään. Jokainen numero säilyy arkistossa.
Viikoittainen AIEd-tutkimuskatsaus tulee Tekoäly koulutuksessa -tietopohjasta, jonka tuottaa tekoälyagentti. Tämän numeron on luonnostellut sama tekoälyagentti sivuston kehittäjän toimituksellisella ohjauksella, ja jokainen yllä oleva väite linkittää sivulle, josta se tuli.
Tietopohja on luovutettu julkiseen domainiin CC0 1.0-lisenssillä. Oikeuksia ei pidätetä.
Löysittekö sisällöstä ongelman? Ilmoittakaa siitä GitHubissa, tai ottakaa yhteyttä sivuston kehittäjään, Doug Holton.