Tällä sivulla
Käsitteet
Kaikki sivuston käsitesivut, samoissa osastoissa kuin vasen sivupalkki. Jokainen kertoo, mitä tekoälyyn ja koulutukseen liittyvä idea tarkoittaa, mitä tutkimus siitä löysi ja mihin tutkimuksiin se nojaa. AI koulutuksessa on kattokäsite, joka sitoo ne yhteen.
Käsitesivut ilmestyvät myös EPUB- tai PDF-muodossa offline-lukemista varten. Jos haluat sen sijaan aloittaa kysymyksestä, artikkelista, työkalusta, hausta tai omasta avustajastasi, katso UKK, päiväkirja, resurssit, haku tai AI-sivu.
220 käsitesivua, jaettuna 10 osastoon.
Tekoälyn perusteet koulutuksessa
Yläkatsaus itse alaan: mitä tekoäly koulutuksessa on, miten se kehittyi ja mitkä läpileikkaavat teemat (tekoälyn lukutaito, ihmisen ja tekoälyn yhteistyö, toimijuus) muovaavat kaikkia muita osastoja.
Perusteet
Ala
Leikkaavat teemat
Teoriat ja viitekehykset
Oppiminen ja opetus
Miten tekoäly tukee opetusta ja oppimista niiden pedagogiikkojen, oppimisteorioiden ja oppijaan kohdistuvien prosessien kautta, joiden puitteissa tekoäly toimii.
Keskeiset pedagogiikat
- Pedagogies and Teaching Strategies
- Pedagogical Patterns
- Active Learning
- Collaborative Learning
- Project-Based Learning
- Problem-Based Learning
- Productive Failure
- Inquiry-Based Learning
- Experiential Learning
- Game-Based Learning
- Learning by Teaching
- Scaffolding
- Socratic Method
- Critical Pedagogy
- Pedagogical Partnerships
- Storytelling in Education
- Online Teaching and Learning
- Video in Education
Oppimisteoriat ja -prosessit
- Learning Theories
- Behaviorism
- Constructivism
- Cognitive Psychology
- Sociocultural Learning
- Distributed Cognition
- Situated Learning
- Embodied Learning
- Community of Inquiry
- Self-Regulated Learning
- Self-Determination Theory
- Motivation
- Self-Efficacy
- Self-Directed Learning
- Metacognition
- Desirable Difficulties
- Transfer of Learning
- Prior Knowledge
- ICAP Framework
- Misconceptions about AI
- Refutation Text
- Activity Theory
- Retrieval, Spacing and Interleaving
Oppijan sitoutuminen ja kokemus
Elinikäinen ja ammatillinen oppiminen
Teknologiat ja tekniikat
Tekninen kerros: tekoälymallit ja menetelmät, joihin koulutusteknologia nojaa, sekä niiden päälle rakennetut oppijan mallintamisen ja tutoroinnin järjestelmät.
Mallit ja tekniikat
- Technologies
- Machine Learning
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- LLM Training and Fine-Tuning
- Vibe Coding
- Multimodal AI
- Speech and Voice Technologies
- Visualization
- Educational NLP
- Reinforcement Learning
- Knowledge Graph
- Robots in Education
- Conversational AI
- Simulation
- Virtual and Augmented Reality
Oppijan mallintaminen ja adaptiiviset järjestelmät
Alustat, avoimuus ja käyttöönotto
Tekoäly tieteenaloilla
Miten tekoälyä sovelletaan eri oppiaineissa ja koulutusasteilla: alan aihealueiden kattavuus.
Aihealueet
- AIEd in the Disciplines
- Math Education
- Physics Education
- Chemistry Education
- Biology Education
- CS Education
- Engineering Education
- STEM Education
- Science Education
- Writing
- Language Learning
- English Education (EAP / EFL / ESL)
- Environmental Education
- Business Education
- Humanities and Social Science Education
- Arts, Design and Media Education
- Design Education
- Medical and Health Professions Education
- Nursing Education
- Legal Education
- Information Technology Education
Tutkimuskentät
Tasot ja kontekstit
Tasot ja oppimisympäristöt
Tasot ja vertailut
Arviointi ja mittaaminen
Miten tekoäly sekä arvioi oppijoita että muuttaa tapaa, jolla arvioimme tekoälyjärjestelmiä ja niiden vaikutuksia.
Arviointi ja palaute
Tutkimusmenetelmät ja arviointi
Tutkimusmenetelmät
Tekoälyjärjestelmien arviointi
Ihmiset
Instituutiot ja käytännöt
Tasa-arvo, etiikka ja vastuullinen käyttö
Tasa-arvo, saatavuus ja vastuullinen käyttö ovat keskeisiä tekoälyssä koulutuksessa.