Ресурсы
PAUSE: самообследование паттернов использования ИИ
Автоматический перевод данной английской страницы, не проверенный носителем языка.
PAUSE (Patterns of AI Use: Self-Examination) — это бесплатная проверка саморефлексии о том, как использование ИИ формирует ваши собственные привычки. Она спрашивает о последних двух неделях в четырёх областях — рассуждение и критическое мышление, креативность и оригинальность, исследование и обучение, социальные и коммуникативные способности — добавляет два коротких упражнения на размышление и возвращает по одному показателю на область по шкале от 0 до 100 плюс конкретную практику, которую стоит попробовать на этой неделе. Ничто не покидает браузер: нет ни учётной записи, ни загрузки файлов, ни аналитики, а возвращаемый токен, позволяющий сравнить результаты в следующем месяце, декодируется локально.
Чем он отличается
Каждый пункт опирается на опубликованную статью, и вы можете раскрыть цитату к любому вопросу — до или после ответа, — чтобы прочитать точное предложение, которое его породило. Инструмент намеренно прямо заявляет, что является средством рефлексии, а не валидированным психологическим инструментом, и что его нельзя использовать для клинических, образовательных или кадровых решений.
Для кого это
Студентов, преподавателей и исследователей, которым нужен приватный стимул изучить собственные привычки работы с ИИ, а также курсов, которым нужен повод для обсуждения Когнитивный оффлоадинг без сбора данных о ком-либо. Поскольку он ничего не хранит, его можно использовать в аудитории без институционального соглашения о данных — платой за это является то, что он также ничего не может сказать вам о ваших студентах как о группе.
Примечания
Автор — Mahbub Ul Alam (SciLifeLab Data Centre, Uppsala University); обоснование дизайна и пределы валидации описаны в сопроводительном препринте, а исходный код открыт.
Связанные концепции
Когнитивный оффлоадинг, Критическое мышление, ИИ-грамотность, Саморегулируемое обучение, Метакогниция, Приватность
Связанные ресурсы
- Pressing PromptsОткрыто доступные активности и ресурсы высшего образования для актуальных критических вопросов об ИИ, организованные в три тематических кластера.