PAUSE: Patterns of AI Use Self-Examination

Dies ist eine automatische Übersetzung der englischen Seite; sie wurde noch nicht von einer muttersprachlichen Person geprüft.

PAUSE (Patterns of AI Use: Self-Examination) ist eine kostenlose Selbstreflexions-Prüfung dazu, wie die KI-Nutzung Ihre eigenen Gewohnheiten formt. Sie fragt nach den letzten zwei Wochen in vier Bereichen – Schlussfolgern und kritisches Denken, Kreativität und Originalität, Forschung und Lernen sowie soziale und kommunikative Fähigkeiten –, ergänzt zwei kurze Denkübungen und gibt eine Lesart pro Bereich auf einer Skala von 0–100 zurück, dazu eine konkrete Übung, die Sie in dieser Woche ausprobieren können. Nichts verlässt den Browser: kein Konto, kein Upload, keine Analytik, und das Rückgabe-Token, mit dem Sie Ergebnisse im nächsten Monat vergleichen können, wird lokal dekodiert.

Was es anders macht

Jeder Punkt ist in einer veröffentlichten Arbeit fundiert, und Sie können die Zitierung zu jeder Frage aufklappen – vor oder nach der Beantwortung –, um den genauen Satz zu lesen, der sie motiviert hat. Das Werkzeug sagt ausdrücklich, dass es ein Reflexionswerkzeug ist, kein validiertes psychologisches Instrument, und dass es nicht für klinische, pädagogische oder Einstellungsentscheidungen verwendet werden darf.

Für wen es gedacht ist

Studierende, Lehrkräfte und Forschende, die eine private Aufforderung wollen, ihre eigenen KI-Gewohnheiten zu untersuchen, und Kurse, die einen Diskussionseinstieg zu Kognitive Auslagerung wollen, ohne über jemanden Daten zu erheben. Weil es nichts speichert, kann es in einer Klasse ohne institutionelle Datenvereinbarung genutzt werden – der Kompromiss ist, dass es Ihnen auch nichts über Ihre Studierenden als Gruppe sagen kann.

Anmerkungen

Geschrieben von Mahbub Ul Alam (SciLifeLab Data Centre, Uppsala University); die Begründung des Designs und die Grenzen der Validierung sind in einem begleitenden Preprint dokumentiert, und der Quellcode ist öffentlich.

Verbundene Konzepte

Kognitive Auslagerung, Kritisches Denken, KI-Kompetenz, Selbstreguliertes Lernen, Metakognition, Datenschutz