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AI + OER Case Studies: A DOERS Project
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AI + OER Case Studies 是由 Kathy Essmiller 编辑、俄克拉何马州立大学图书馆于 2026 年出版的开放文集，收录 11 个案例，考察生成式 AI与高等教育中的开放教育资源相遇之处。它脱胎于 2025 年为 DOERS（Driving OER Sustainability for Student Success）撰写的一份报告，该联盟由 45 个高等教育系统组成，覆盖 1,000 多所院校。
你可以用它做什么
把它当作一组项目记述来读，而不是一份评估。全书分三部分——共同价值、共同实践与共同未来——编者把每一章对应到先前报告中四项政策优先事项之一：以学生为中心、批判性地对待生成式 AI、让政策由教学法驱动，以及顾及所有学习者。章节包括：纽约市立大学从一项拟定中的政策走向已发布的生成式 AI 用于 OER 创作指南，其间受制于联邦制的校园结构与一份工会合同；一本开放技术传播教材的人在环修订；与学生共同创制机构 AI 政策；以及覆盖 AI 与 OER 的系统级专业发展。它以 Pressbooks 图书形式发布，提供 EPUB、PDF 与 XHTML 下载。
它面向谁
为整个系统起草指引的政策人员与图书馆 OER 负责人、筹划专业发展的AI 素养协调员，以及改编教材或写作作业的教师或课程设计者。每一章都由受邀学者进行同行评审，案例的挑选依据是其对单门课程之外的启示。
备注与注意事项
章节许可是陷阱。文集整体是 CC BY 4.0，但各章作者保留版权并自行选择 Creative Commons 许可，因此某一章可能比图书页面所显示的更严格；教材修订那一章是 CC BY-NC-SA 4.0，复用必须查章节而不是查前置材料。作者没有强制的 AI 披露程序，因此多数章节只是顺带谈及自己的过程，一般遵循 OER Commons 的指引。出于编辑上的选择，每一章保留作者本人的学科声音、标点与地区拼写，因此文风读来并不统一。最重要的是，每一章记录的都是一个本地项目，没有任何两章共用同一工具或同一比较，因此这本文集提供的是可供改编的实践，而不是可供引用的证据。