Na tejto stránke
Pojmy
Všetky stránky pojmov na webe, v tých istých sekciách ako v ľavom bočnom paneli. Každá hovorí, čo znamená jedna myšlienka v AI a vzdelávaní, čo o nej zistil výskum a z ktorých štúdií vychádza. AI v edukácii je zastrešujúci pojem, ktorý ich spája.
Stránky pojmov vychádzajú aj ako EPUB alebo PDF na čítanie offline. Ak chcete začať od otázky, práce, nástroja, hľadania alebo vlastného asistenta, pozrite si časté otázky, zoznam noviniek, zdroje, hľadanie alebo stránku AI.
220 stránok pojmov, zoskupených do 10 sekcií.
Základy AI v edukácii
Zastrešujúci pohľad na samotnú oblasť: čo je AI v edukácii, ako sa vyvíjala a aké prierezové témy (AI gramotnosť, spolupráca človeka a AI, agentnosť) formujú každú ďalšiu vetvu.
Základy
Oblasť
Priečne cezotázkové témy
Učenie a výučba
Ako AI podporuje učenie a výučbu, cez pedagogické postupy, teórie učenia a procesy orientované na študenta, v ktorých AI pôsobí.
Kľúčové pedagogiky
- Pedagogies and Teaching Strategies
- Pedagogical Patterns
- Active Learning
- Collaborative Learning
- Project-Based Learning
- Problem-Based Learning
- Productive Failure
- Inquiry-Based Learning
- Experiential Learning
- Game-Based Learning
- Learning by Teaching
- Scaffolding
- Socratic Method
- Critical Pedagogy
- Pedagogical Partnerships
- Storytelling in Education
- Online Teaching and Learning
- Video in Education
Teórie a procesy učenia
- Learning Theories
- Behaviorism
- Constructivism
- Cognitive Psychology
- Sociocultural Learning
- Distributed Cognition
- Situated Learning
- Embodied Learning
- Community of Inquiry
- Self-Regulated Learning
- Self-Determination Theory
- Motivation
- Self-Efficacy
- Self-Directed Learning
- Metacognition
- Desirable Difficulties
- Transfer of Learning
- Prior Knowledge
- ICAP Framework
- Misconceptions about AI
- Refutation Text
- Activity Theory
- Retrieval, Spacing and Interleaving
Angažovanosť a skúsenosť študenta
Celoživotné a profesionálne učenie
Technológie a techniky
Technická vrstva: modely a metódy AI, ktoré poháňajú technológie vo vzdelávaní, a systémy modelovania študenta a tutorovania postavené na nich.
Modely a techniky
- Technologies
- Machine Learning
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- LLM Training and Fine-Tuning
- Vibe Coding
- Multimodal AI
- Speech and Voice Technologies
- Visualization
- Educational NLP
- Reinforcement Learning
- Knowledge Graph
- Robots in Education
- Conversational AI
- Simulation
- Virtual and Augmented Reality
Modelovanie študenta a adaptívne systémy
Platformy, otvorenosť a prijatie
AI v disciplínach
Ako sa AI uplatňuje naprieč akademickými predmetmi a úrovňami vzdelávania: rozsah predmetových oblastí, ktoré pokrýva.
Predmetné oblasti
- AIEd in the Disciplines
- Math Education
- Physics Education
- Chemistry Education
- Biology Education
- CS Education
- Engineering Education
- STEM Education
- Science Education
- Writing
- Language Learning
- English Education (EAP / EFL / ESL)
- Environmental Education
- Business Education
- Humanities and Social Science Education
- Arts, Design and Media Education
- Design Education
- Medical and Health Professions Education
- Nursing Education
- Legal Education
- Information Technology Education
Výskumné oblasti
Úrovne a kontexty
Úrovne a prostredia
Pásma a porovnania
Hodnotenie a meranie
Ako AI hodnotí študentov a zároveň mení to, ako posudzujeme systémy AI a ich vplyv.
Hodnotenie a spätná väzba
Výskumné metódy a hodnotenie
Výskumné metódy
Hodnotenie systémov AI
Ľudia
Inštitúcie a politika
Rovnosť, etika a zodpovedné používanie
Spravodlivosť, prístup a zodpovednosť sú pri AI v edukácii ústredné.