På denne siden
Begreper
Alle begrepssidene på nettstedet, i de samme seksjonene som sidepanelet til venstre. Hver side sier hva en idé innen AI og utdanning betyr, hva forskningen fant om den, og hvilke studier den bygger på. AI i utdanning er paraplyen som binder dem sammen.
Begrepssidene finnes også som EPUB eller PDF for lesing offline. Vil du heller starte fra et spørsmål, en artikkel, et verktøy, et søk eller din egen assistent, se FAQ, journalen, ressursene, søk eller AI-siden.
220 begrepssider, gruppert i 10 seksjoner.
Grunnlaget for AI i utdanning
Det brede blikket på feltet selv: hva AI i utdanning er, hvordan det har utviklet seg, og de tverrgående temaene (AI-kompetanse, samarbeid mellom menneske og AI, handlingskraft) som former alle andre seksjoner.
Det grunnleggende
Feltet
Tverrgående temaer
Teorier og rammeverk
Læring og undervisning
Hvordan AI støtter læring og undervisning, gjennom pedagogikken, læringsteoriene og de lærendeorienterte prosessene AI virker innenfor.
Sentral pedagogikk
- Pedagogies and Teaching Strategies
- Pedagogical Patterns
- Active Learning
- Collaborative Learning
- Project-Based Learning
- Problem-Based Learning
- Productive Failure
- Inquiry-Based Learning
- Experiential Learning
- Game-Based Learning
- Learning by Teaching
- Scaffolding
- Socratic Method
- Critical Pedagogy
- Pedagogical Partnerships
- Storytelling in Education
- Online Teaching and Learning
- Video in Education
Læringsteorier og læringsprosesser
- Learning Theories
- Behaviorism
- Constructivism
- Cognitive Psychology
- Sociocultural Learning
- Distributed Cognition
- Situated Learning
- Embodied Learning
- Community of Inquiry
- Self-Regulated Learning
- Self-Determination Theory
- Motivation
- Self-Efficacy
- Self-Directed Learning
- Metacognition
- Desirable Difficulties
- Transfer of Learning
- Prior Knowledge
- ICAP Framework
- Misconceptions about AI
- Refutation Text
- Activity Theory
- Retrieval, Spacing and Interleaving
Engasjement og opplevelse hos den lærende
Livslang læring og profesjonsutvikling
Teknologier og teknikker
Det tekniske laget: AI-modellene og metodene som driver utdanningsteknologi, og systemene for modellering av den lærende og veiledning som er bygget på dem.
Modeller og teknikker
- Technologies
- Machine Learning
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- LLM Training and Fine-Tuning
- Vibe Coding
- Multimodal AI
- Speech and Voice Technologies
- Visualization
- Educational NLP
- Reinforcement Learning
- Knowledge Graph
- Robots in Education
- Conversational AI
- Simulation
- Virtual and Augmented Reality
Modellering av den lærende og adaptive systemer
Plattformer, åpenhet og adopsjon
AI i fagene
Hvordan AI brukes på tvers av fag og utdanningsnivåer: feltets dekning av fagområder.
Fagområder
- AIEd in the Disciplines
- Math Education
- Physics Education
- Chemistry Education
- Biology Education
- CS Education
- Engineering Education
- STEM Education
- Science Education
- Writing
- Language Learning
- English Education (EAP / EFL / ESL)
- Environmental Education
- Business Education
- Humanities and Social Science Education
- Arts, Design and Media Education
- Design Education
- Medical and Health Professions Education
- Nursing Education
- Legal Education
- Information Technology Education
Forskningsfelt
Nivåer og kontekster
Nivåer og læringsmiljøer
Nivåer og sammenligninger
Vurdering og måling
Hvordan AI både vurderer lærende og endrer hvordan vi evaluerer AI-systemer og virkningen deres.
Vurdering og tilbakemelding
Forskningsmetoder og evaluering
Forskningsmetoder
Evaluering av AI-systemer
Mennesker
Institusjoner og politikk
Likestilling, etikk og ansvarlig bruk
Likestilling, tilgang og ansvar står sentralt i AI i utdanning.