وسائل
MyEssayFeedback
انگریزی صفحے کا خودکار ترجمہ، جو ابھی تک کسی مقامی بولنے والے کے ذریعے جانچا نہیں گیا۔
MyEssayFeedback انسٹرکٹر کو طالب علم اور ماڈل کے درمیان رکھتا ہے۔ طلبہ کو عمومی چیٹ بوٹ دینے کے بجائے، انسٹرکٹر اسائنمنٹ مقرر کرتا ہے، چنتا ہے کہ AI کس قسم کی رائے دے سکتا ہے، اور پھر مسودے بھی پڑھتا ہے اور طلبہ کے ان تحریری غور و فکر بھی جو انہوں نے AI کی بات پر کیے۔ ڈیزائن یہ داؤ لگاتا ہے کہ AI رائے کی قدر اس نظرِ ثانی کی گفتگو میں ہے جو وہ شروع کرتی ہے، نہ کہ اس تبصروں کی مقدار میں جو وہ پیدا کرتی ہے۔
اس سے آپ کیا کر سکتے ہیں
اسائنمنٹ بنائیں اور پلیٹ فارم کی OER لائبریری میں 200+ مشترکہ پرامپٹس سے رائے کی اقسام چنیں — مقالے کی تشکیل، دلیل کی ساخت، شہادت، گرامر، اسلوب — یا اپنی لکھیں۔ طلبہ LMS یا رسائی کوڈ کے ذریعے مسودہ جمع کرتے ہیں، آپ کے چنے ہوئے پہلوؤں پر رائے پاتے ہیں، اور پھر ایک منظم غور و فکر مکمل کرتے ہیں: کیا قبول کرتے ہیں، کس پر سوال اٹھاتے ہیں، کیا بدلیں گے۔ انسٹرکٹر کا ڈیش بورڈ ہر مضمون کو رائے اور غور و فکر کے ساتھ دکھاتا ہے، اور AI سے بنایا گیا کلاس خلاصہ بتاتا ہے کہ گروپ کی بار بار آنے والی خوبیاں اور کمزوریاں کیا ہیں تاکہ اگلی کلاس انہی پر توجہ دے سکے۔ ہم مرتبہ جائزہ AI کے چکر کے ساتھ چلتا ہے، اور انٹیگریشن LTI کے ذریعے Canvas، Blackboard اور Moodle میں جاتی ہے۔
غور و فکر کا مرحلہ وہ حصہ ہے جو پڑھنے کے قابل ہے: یہ ایک واضح کوشش ہے کہ AI رائے کو جوابی کلید کے بجائے فیصلے کی شے بنایا جائے، اور یہ رائے کی لٹریسی کی تحقیق میں بیان کردہ اس مہارت کے سب سے قریب ہے جو طے کرتی ہے کہ تبصرے مسودہ بدلتے ہیں یا نہیں۔ چونکہ چکر نمبر کے بجائے نظرِ ثانی کے گرد بنا ہے، یہ تکوینی تشخیص کا انفراسٹرکچر بھی ہے — البتہ پلیٹ فارم خود نمبر نہیں دیتا۔
یہ کس کے لیے ہے
پہلے سال کی تحریر کے اساتذہ اور انگریزی شعبے جو AI رائے چاہتے ہیں مگر یہ کنٹرول نہیں چھوڑنا چاہتے کہ وہ کیا کہتی ہے؛ رائٹنگ سینٹرز جو انسانی ٹیوٹرنگ کی تکمیل کرتے ہیں؛ وہ انفرادی طلبہ جو بغیر کسی کورس کے مسودے پر منظم رائے چاہتے ہیں؛ اور ہوم اسکولنگ والدین۔ بانی، Eric Kean، نے دو دہائیوں تک Western Washington University میں پڑھایا اور کھلی تعلیمی ٹیکنالوجی تیار کرتے ہیں؛ Anna Mills، تحریر کی استاد جن کا AI تحریر پر کام بڑے پیمانے پر حوالہ دیا جاتا ہے، منصوبے کی مشیر ہیں اور اس کے غور و فکر کے سانچے انہوں نے لکھے۔
نوٹس اور احتیاطیں
سائٹ 12,000+ طلبہ، 700+ کورسز اور 41,000+ جائزہ شدہ مضامین بتاتی ہے — یہ وینڈر کے بتائے ہوئے اعداد ہیں، آزاد آڈٹ نہیں۔ FERPA کی تعمیل، GDPR کی تیاری اور رسائی بھی وینڈر کے اپنے دعوے ہیں؛ مضامین Azure OpenAI سے گزرتے ہیں، اور سائٹ کہتی ہے کہ وہ ماڈل کی تربیت کے لیے استعمال نہیں ہوتے، جس کی تصدیق ضلع کو ڈیٹا پروسیسنگ معاہدے میں کرنی چاہیے، مارکیٹنگ صفحے سے نہیں لینی چاہیے۔ قیمت freemium ہے اور سامعین کے لحاظ سے بدلتی ہے: نئے اساتذہ کے لیے پہلا سمسٹر مفت (درخواست پر، فی اسکول تین تک)، بعد میں تقریباً $12–15 فی طالب علم فی سمسٹر، اور انفرادی طلبہ کے لیے فی جائزہ ادا شدہ درجہ جس میں پہلا جائزہ مفت ہے۔ ChatGPT Plus، Packback اور Grammarly کے ساتھ موازنے کا جدول وینڈر کا اپنا ہے۔ PAIRR منصوبے پر UC Davis کے ساتھ شراکت ایک تحقیقی تعاون ہے، اس بات کی شائع شدہ شہادت نہیں کہ پلیٹ فارم تحریر بہتر بناتا ہے۔