Bronnen
MyEssayFeedback
Automatische machinale vertaling van deze Engelse pagina, nog niet nagekeken door een moedertaalspreker.
MyEssayFeedback zet de docent tussen de student en het model. In plaats van studenten een algemene chatbot te geven, stelt een docent een opdracht in, kiest welke soorten feedback de AI mag geven, en leest vervolgens zowel de concepten als de schriftelijke reflecties van studenten op wat de AI zei. Het ontwerp gokt erop dat de waarde van AI-feedback zit in het revisiegesprek dat ze op gang brengt, niet in het volume aan opmerkingen dat ze produceert.
Wat je ermee kunt doen
Maak een opdracht en kies feedbacktypen uit de OER-bibliotheek met meer dan 200 gedeelde prompts van het platform — thesisontwikkeling, argumentatiestructuur, bewijs, grammatica, stijl — of schrijf je eigen prompts. Studenten leveren een concept in via de LMS of een toegangscode, ontvangen feedback op de aspecten die je hebt gekozen, en vullen dan een gestructureerde reflectie in: wat ze accepteren, wat ze betwijfelen, wat ze gaan veranderen. Het docentdashboard toont elk essay naast de feedback en de reflectie, en een door AI gegenereerd klassenoverzicht meldt de terugkerende sterke en zwakke punten van de groep, zodat de volgende les daarop kan richten. Peerreview staat naast de AI-lus, en de integratie loopt via LTI naar Canvas, Blackboard en Moodle.
De reflectiestap is het deel dat het bestuderen waard is: het is een expliciete poging om AI-feedback tot voorwerp van oordeel te maken in plaats van een antwoordsleutel, en het ligt het dichtst bij wat onderzoek naar feedbackgeletterdheid beschrijft als de vaardigheid die bepaalt of opmerkingen een concept überhaupt veranderen. Omdat de lus rond revisie is gebouwd en niet rond een cijfer, werkt het ook als infrastructuur voor formatieve toetsing — al geeft het platform zelf geen cijfers.
Voor wie het bedoeld is
Docenten schrijfonderwijs in het eerste jaar en Engelstalige vakgroepen die AI-feedback willen zonder de controle over wat die zegt uit handen te geven; schrijfcentra die menselijke begeleiding aanvullen; individuele studenten die gestructureerde feedback op een concept willen zonder cursus; en ouders die thuisonderwijs geven. De oprichter, Eric Kean, doceert al twintig jaar aan Western Washington University en ontwikkelt open onderwijstechnologie; Anna Mills, een docent schrijfonderwijs wier werk over AI en schrijven veel wordt geciteerd, adviseert het project en schreef de reflectiesjablonen.
Notities en kanttekeningen
De site meldt meer dan 12.000 studenten, meer dan 700 cursussen en meer dan 41.000 beoordeelde essays — cijfers van de leverancier, geen onafhankelijke audit. FERPA-naleving, GDPR-gereedheid en toegankelijkheid zijn eveneens claims van de leverancier; essays lopen via Azure OpenAI, en de site stelt dat ze niet worden gebruikt om modellen te trainen, wat een district in de verwerkersovereenkomst zou moeten bevestigen en niet van de marketingpagina moet overnemen. De prijsstelling is freemium en verschilt per doelgroep: een gratis eerste termijn voor nieuwe docenten (op aanvraag, beperkt tot drie per school), daarna ongeveer $12–15 per student per termijn, en een betaalde laag per beoordeling voor individuele studenten met de eerste beoordeling gratis. De vergelijkingstabel met ChatGPT Plus, Packback en Grammarly is die van de leverancier zelf. Een samenwerking met UC Davis rond het PAIRR-project is een onderzoekssamenwerking, geen gepubliceerd bewijs dat het platform het schrijven verbetert.