Tällä sivulla

Lue tämä sivu englanniksi

Tämän englanninkielisen sivun automaattinen konekäännös, jota ei ole vielä tarkastanut äidinkielinen puhuja.

MyEssayFeedback asettaa opettajan opiskelijan ja mallin väliin. Sen sijaan että opiskelijalle annettaisiin yleinen chatbotti, opettaja asettaa tehtävän, valitsee, millaista palautetta tekoäly saa antaa, ja lukee sitten sekä luonnokset että opiskelijoiden kirjalliset refleksiot siitä, mitä tekoäly sanoi. Suunnittelu lyö vetoa siitä, että tekoälypalautteen arvo on muokkauskeskustelussa, jonka se aloittaa, ei sen tuottamien kommenttien määrässä.

Mitä sillä voi tehdä

Luo tehtävä ja valitse palautetyypit alustan 200+ jaetun kehotteen OER-kirjastosta – väitteen kehittely, argumentin rakenne, evidenssi, kielioppi, tyyli – tai kirjoita omasi. Opiskelijat palauttavat luonnoksen LMS:n kautta tai käyttökoodilla, saavat palautetta valitsemistasi näkökohdista ja täyttävät sitten jäsennellyn refleksion: mitä he hyväksyvät, mitä kyseenalaistavat, mitä muuttavat. Opettajan kojelauta näyttää jokaisen esseen palautteen ja refleksion vieressä, ja tekoälyn luoma luokkayhteenveto raportoi kohortin toistuvat vahvuudet ja heikkoudet, jotta seuraava tapaaminen voi kohdistua niihin. Vertaisarviointi istuu tekoälysilmukan rinnalla, ja integraatio kulkee LTI:n kautta Canvasiin, Blackboardiin ja Moodleen.

Refleksiovaihe on osa, jota kannattaa tutkia: se on eksplisiittinen yritys tehdä tekoälypalautteesta arvioinnin kohde vastausavaimen sijaan, ja se on lähimpänä sitä, mitä palautelukutaidon tutkimus kuvaa taitona, joka ratkaisee, muuttavatko kommentit luonnosta lainkaan. Koska silmukka rakentuu muokkauksen eikä arvosanan ympärille, se toimii myös formatiivisen arvioinnin infrastruktuurina – vaikka alusta itse ei arvostele.

Kenelle se on tarkoitettu

Ensimmäisen vuoden kirjoittamisen opettajille ja englannin laitoksille, jotka haluavat tekoälypalautetta luopumatta vallasta siihen, mitä se sanoo; kirjoituskeskuksille, jotka täydentävät ihmisohjausta; yksittäisille opiskelijoille, jotka haluavat jäsenneltyä palautetta luonnoksesta ilman kurssia; ja kotikoulujen vanhemmille. Perustaja Eric Kean on opettanut Western Washingtonin yliopistossa kaksi vuosikymmentä ja kehittää avointa opetusteknologiaa; Anna Mills, kirjoituksen opettaja, jonka tekoälykirjoittamista koskevaa työtä siteerataan laajasti, neuvoo hanketta ja kirjoitti sen refleksiomallit.

Huomioita ja varauksia

Sivusto raportoi 12,000+ opiskelijaa, 700+ kurssia ja 41,000+ arvioitua esseetä – toimittajan ilmoittamia lukuja, ei riippumatonta auditointia. FERPA-vaatimustenmukaisuus, GDPR-valmius ja saavutettavuus ovat niin ikään toimittajan omia väitteitä; esseet kulkevat Azure OpenAI:n kautta, ja sivusto ilmoittaa, ettei niitä käytetä mallien kouluttamiseen, minkä koulupiirin pitäisi vahvistaa tietojenkäsittelysopimuksesta eikä ottaa markkinointisivulta. Hinnoittelu on freemium ja vaihtelee kohderyhmittäin: ilmainen ensimmäinen lukukausi uusille opettajille (pyynnöstä, enintään kolme koulua kohden), sen jälkeen noin $12–15 opiskelijaa kohden lukukaudessa, ja maksullinen arvostelukohtainen taso yksittäisille opiskelijoille ensimmäisen arvostelun ollessa ilmainen. Vertailutaulukko ChatGPT Plusiin, Packbackiin ja Grammarlyyn on toimittajan oma. Yhteistyö UC Davisin kanssa PAIRR-hankkeessa on tutkimusyhteistyötä, ei julkaistua näyttöä siitä, että alusta parantaa kirjoittamista.

Liittyvät käsitteet

Upota tämä sivu

Kopioi alla oleva koodi upottaaksesi tämän sivun oppimisympäristöön tai muulle verkkosivustolle. Upotettu versio näyttää vain sivun sisällön — sivuston otsikko, navigointi ja alatunniste jäävät siitä pois.