Ресурсы
MyEssayFeedback
Автоматический перевод данной английской страницы, не проверенный носителем языка.
MyEssayFeedback ставит преподавателя между студентом и моделью. Вместо того чтобы давать студентам общий чат-бот, преподаватель задаёт задание, выбирает, какие виды обратной связи может давать ИИ, а затем читает и черновики, и письменные рефлексии студентов о том, что сказал ИИ. Дизайн исходит из того, что ценность обратной связи ИИ заключается в разговоре о доработке, который она начинает, а не в объёме комментариев, который она производит.
Что с ним можно делать
Создайте задание и выберите типы обратной связи из библиотеки OER с более чем 200 общими промптами платформы — развитие тезиса, структура аргумента, доказательства, грамматика, стиль — или напишите свои. Студенты отправляют черновик через LMS или код доступа, получают обратную связь по выбранным вами аспектам и затем заполняют структурированную рефлексию: что они принимают, что ставят под сомнение, что изменят. Панель преподавателя показывает каждое эссе рядом с обратной связью и рефлексией, а ИИ-сводка по классу сообщает повторяющиеся сильные и слабые стороны когорты, чтобы следующее занятие могло на них нацелиться. Взаимное рецензирование стоит рядом с циклом ИИ, а интеграция идёт через LTI в Canvas, Blackboard и Moodle.
Этап рефлексии — та часть, которую стоит изучать: это явная попытка сделать обратную связь ИИ объектом суждения, а не ключом с ответами, и она ближе всего к тому, что исследования грамотности в обратной связи описывают как навык, определяющий, изменят ли комментарии черновик вообще. Поскольку цикл построен вокруг доработки, а не оценки, он также работает как инфраструктура формирующего оценивания, хотя сама платформа не ставит оценки.
Для кого это
Преподаватели письма на первом курсе и кафедры английского, которые хотят обратную связь ИИ, не уступая контроля над тем, что она говорит; центры письма, дополняющие человеческое репетиторство; отдельные студенты, которым нужна структурированная обратная связь по черновику без привязки к курсу; и родители на домашнем обучении. Основатель, Eric Kean, два десятилетия преподаёт в Western Washington University и разрабатывает открытые образовательные технологии; Anna Mills, преподаватель письма, чья работа об ИИ и письме широко цитируется, консультирует проект и написала его шаблоны рефлексии.
Примечания и оговорки
Сайт сообщает о более чем 12 000 студентов, более чем 700 курсах и более чем 41 000 проверенных эссе — цифры поставщика, а не независимый аудит. Соответствие FERPA, готовность к GDPR и доступность также являются заявлениями самого поставщика; эссе проходят через Azure OpenAI, и сайт утверждает, что они не используются для обучения моделей, что округу следует подтвердить в соглашении об обработке данных, а не брать с маркетинговой страницы. Цены — freemium и меняются в зависимости от аудитории: бесплатный первый семестр для новых преподавателей (по запросу, не более трёх на школу), около $12–15 на студента за семестр после этого и платный уровень за проверку для отдельных студентов с первой проверкой бесплатно. Сравнительная таблица с ChatGPT Plus, Packback и Grammarly — собственная таблица поставщика. Партнёрство с UC Davis по проекту PAIRR — исследовательское сотрудничество, а не опубликованное доказательство того, что платформа улучшает письмо.