রিসোর্স
MyEssayFeedback
ইংরেজি পাতার এই স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ, এখনও মাতৃভাষিক বক্তার দ্বারা পর্যালোচনা করা হয়নি।
MyEssayFeedback শিক্ষককে শিক্ষার্থী ও মডেলের মাঝখানে রাখে। শিক্ষার্থীদের হাতে একটি সাধারণ চ্যাটবট তুলে দেওয়ার বদলে শিক্ষক একটি অ্যাসাইনমেন্ট ঠিক করেন, বাছেন এআই কোন ধরনের প্রতিক্রিয়া দিতে পারবে, তারপর খসড়াগুলো এবং এআই কী বলল তা নিয়ে শিক্ষার্থীদের লেখা প্রতিফলন — দুটোই পড়েন। নকশাটি বাজি ধরে যে এআই প্রতিক্রিয়ার মূল্য তার শুরু করা সংশোধন-সংলাপে, যে পরিমাণ মন্তব্য সে তৈরি করে তাতে নয়।
এটি দিয়ে যা করতে পারেন
একটি অ্যাসাইনমেন্ট তৈরি করুন এবং প্ল্যাটফর্মের 200+ ভাগ করা প্রম্পটের OER লাইব্রেরি থেকে প্রতিক্রিয়ার ধরন বাছুন — থিসিসের বিকাশ, যুক্তির গঠন, প্রমাণ, ব্যাকরণ, শৈলী — অথবা নিজের লিখুন। শিক্ষার্থীরা LMS বা একটি অ্যাক্সেস কোডের মাধ্যমে খসড়া জমা দেয়, আপনি যে দিকগুলো বেছেছেন সেগুলোতে প্রতিক্রিয়া পায়, তারপর একটি সুগঠিত প্রতিফলন সম্পূর্ণ করে: কী গ্রহণ করে, কী নিয়ে প্রশ্ন তোলে, কী বদলাবে। শিক্ষক ড্যাশবোর্ড প্রতিটি প্রবন্ধকে প্রতিক্রিয়া ও প্রতিফলনের পাশে দেখায়, আর এআই-তৈরি ক্লাস-সারাংশ দলের পুনরাবৃত্ত শক্তি ও দুর্বলতার প্রতিবেদন দেয়, যাতে পরের ক্লাস-সেশন সেগুলোকে লক্ষ্য করতে পারে। সহকর্মী-পর্যালোচনা এআই চক্রের সঙ্গে চলে, আর সংযোগ LTI-র মাধ্যমে Canvas, Blackboard ও Moodle-এ হয়।
প্রতিফলনের ধাপটিই অধ্যয়নের যোগ্য অংশ: এটি এআই প্রতিক্রিয়াকে উত্তর-চাবির বদলে বিচারের বস্তু করার একটি স্পষ্ট প্রচেষ্টা, এবং এটি তার সবচেয়ে কাছাকাছি যা প্রতিক্রিয়া সাক্ষরতা গবেষণা সেই দক্ষতা বলে বর্ণনা করে যা ঠিক করে মন্তব্য আসলে খসড়া বদলায় কি না। যেহেতু চক্রটি নম্বরের বদলে সংশোধনের চারপাশে গড়া, এটি গঠনমূলক মূল্যায়নের অবকাঠামোর কাজও করে — যদিও প্ল্যাটফর্ম নিজে নম্বর দেয় না।
এটি কার জন্য
প্রথম বর্ষের লেখালেখির শিক্ষক ও ইংরেজি বিভাগ, যারা এআই প্রতিক্রিয়া চায় কিন্তু এটি কী বলে তার নিয়ন্ত্রণ ছাড়তে চায় না; মানব টিউটরিংয়ের পরিপূরক হিসেবে রাইটিং সেন্টার; যে একক শিক্ষার্থীরা কোনো কোর্সের সঙ্গে যুক্ত না হয়েই খসড়ায় সুগঠিত প্রতিক্রিয়া চায়; এবং হোমস্কুল অভিভাবক। প্রতিষ্ঠাতা Eric Kean দুই দশক Western Washington University-তে পড়িয়েছেন এবং মুক্ত শিক্ষামূলক প্রযুক্তি তৈরি করেন; Anna Mills, যাঁর এআই-লেখা নিয়ে কাজ ব্যাপকভাবে উদ্ধৃত হয়, প্রকল্পের উপদেষ্টা এবং এর প্রতিফলন টেমপ্লেটগুলো লিখেছেন।
টীকা ও সতর্কতা
সাইটটি 12,000+ শিক্ষার্থী, 700+ কোর্স ও 41,000+ পর্যালোচিত প্রবন্ধ জানায় — বিক্রেতার দেওয়া সংখ্যা, স্বাধীন নিরীক্ষা নয়। FERPA সম্মতি, GDPR প্রস্তুতি ও অভিগম্যতাও বিক্রেতার নিজের দাবি; প্রবন্ধগুলো Azure OpenAI-র মধ্য দিয়ে যায়, আর সাইট বলে সেগুলো মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহার করা হয় না, যা কোনো জেলা মার্কেটিং পাতায় নয়, ডেটা প্রসেসিং চুক্তিতে নিশ্চিত করা উচিত। মূল্য নির্ধারণ freemium এবং দর্শকভেদে বদলায়: নতুন শিক্ষকদের জন্য প্রথম সেমিস্টার বিনামূল্যে (অনুরোধে, প্রতি স্কুলে তিনটি পর্যন্ত), এরপর প্রতি শিক্ষার্থী প্রতি সেমিস্টারে প্রায় $12–15, আর একক শিক্ষার্থীদের জন্য প্রতি-পর্যালোচনা সশুল্ক স্তর যেখানে প্রথম পর্যালোচনা বিনামূল্যে। ChatGPT Plus, Packback ও Grammarly-এর সঙ্গে তুলনার তালিকাটি বিক্রেতার নিজের। PAIRR প্রকল্পে UC Davis-এর অংশীদারত্ব একটি গবেষণা সহযোগিতা, এটি প্রকাশিত প্রমাণ নয় যে প্ল্যাটফর্ম লেখা উন্নত করে।