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MyEssayFeedback
Cette page est une traduction automatique de la page anglaise, non relue par un locuteur natif.
MyEssayFeedback place l'enseignant entre l'étudiant et le modèle. Plutôt que de remettre aux étudiants un chatbot généraliste, un enseignant fixe un devoir, choisit les types de retour que l'IA peut donner, puis lit à la fois les brouillons et les réflexions écrites des étudiants sur ce que l'IA a dit. La conception parie que la valeur du retour par IA réside dans la conversation de révision qu'il déclenche, non dans le volume de commentaires qu'il produit.
Ce que vous pouvez en faire
Créez un devoir et choisissez des types de retour dans la bibliothèque de ressources éducatives libres de plus de 200 invites partagées de la plateforme — développement de la thèse, structure de l'argument, preuves, grammaire, style — ou écrivez les vôtres. Les étudiants soumettent un brouillon via le LMS ou un code d'accès, reçoivent un retour sur les aspects que vous avez choisis, puis complètent une réflexion structurée : ce qu'ils acceptent, ce qu'ils contestent, ce qu'ils vont changer. Le tableau de bord de l'enseignant montre chaque dissertation à côté du retour et de la réflexion, et une synthèse de classe générée par IA rapporte les forces et faiblesses récurrentes de la cohorte afin que la séance suivante puisse les cibler. L'évaluation par les pairs côtoie la boucle IA, et l'intégration passe par LTI dans Canvas, Blackboard et Moodle.
L'étape de réflexion est la partie qui mérite d'être étudiée : c'est une tentative explicite de faire du retour par IA un objet de jugement plutôt qu'un corrigé, et elle est au plus près de ce que la recherche sur la littératie du retour décrit comme la compétence qui décide si les commentaires changent réellement un brouillon. Parce que la boucle est construite autour de la révision plutôt que d'une note, elle fonctionne aussi comme une infrastructure d'évaluation formative — même si la plateforme elle-même ne note pas.
À qui cela s'adresse
Aux enseignants de rédaction de première année et aux départements d'anglais qui veulent un retour par IA sans céder le contrôle de ce qu'il dit ; aux centres de rédaction qui complètent le tutorat humain ; aux étudiants individuels qui veulent un retour structuré sur un brouillon sans cours associé ; et aux parents qui font l'école à la maison. Le fondateur, Eric Kean, enseigne depuis vingt ans à la Western Washington University et développe des technologies éducatives ouvertes ; Anna Mills, enseignante de rédaction dont les travaux sur l'écriture avec l'IA sont largement cités, conseille le projet et a écrit ses modèles de réflexion.
Remarques et réserves
Le site rapporte plus de 12 000 étudiants, plus de 700 cours et plus de 41 000 dissertations examinées — des chiffres déclarés par le fournisseur, non un audit indépendant. La conformité FERPA, la préparation au RGPD et l'accessibilité sont également des affirmations du fournisseur ; les dissertations passent par Azure OpenAI, et le site indique qu'elles ne servent pas à entraîner des modèles, ce qu'un district devrait confirmer dans l'accord de traitement des données plutôt que reprendre de la page marketing. La tarification est freemium et varie selon le public : un premier semestre gratuit pour les nouveaux enseignants (sur demande, limité à trois par école), environ $12–15 par étudiant et par semestre ensuite, et un palier payant par évaluation pour les étudiants individuels avec la première évaluation gratuite. Le tableau comparatif face à ChatGPT Plus, Packback et Grammarly est celui du fournisseur. Un partenariat avec l'UC Davis sur le projet PAIRR est une collaboration de recherche, non une preuve publiée que la plateforme améliore l'écriture.