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MyEssayFeedback
Dies ist eine automatische Übersetzung der englischen Seite; sie wurde noch nicht von einer muttersprachlichen Person geprüft.
MyEssayFeedback stellt die Lehrkraft zwischen Studierende und Modell. Statt Studierenden einen allgemeinen Chatbot in die Hand zu geben, legt eine Lehrkraft eine Aufgabe fest, wählt aus, welche Arten von Feedback die KI geben darf, und liest dann sowohl die Entwürfe als auch die schriftlichen Reflexionen der Studierenden darüber, was die KI gesagt hat. Das Design wettet darauf, dass der Wert von KI-Feedback im Überarbeitungsgespräch liegt, das es auslöst, nicht in der Menge der Kommentare, die es erzeugt.
Was man damit tun kann
Erstellen Sie eine Aufgabe und wählen Sie Feedback-Typen aus der OER-Bibliothek mit über 200 geteilten Prompts der Plattform — Thesenentwicklung, Argumentstruktur, Belege, Grammatik, Stil — oder schreiben Sie eigene. Studierende reichen einen Entwurf über das LMS oder einen Zugangscode ein, erhalten Feedback zu den ausgewählten Aspekten und vervollständigen dann eine strukturierte Reflexion: was sie annehmen, was sie infrage stellen, was sie ändern wollen. Das Lehrenden-Dashboard zeigt jeden Essay neben dem Feedback und der Reflexion, und eine KI-generierte Klassenzusammenfassung berichtet die wiederkehrenden Stärken und Schwächen der Kohorte, damit die nächste Sitzung sie gezielt aufgreifen kann. Peer-Review steht neben der KI-Schleife, und die Integration läuft über LTI in Canvas, Blackboard und Moodle.
Der Reflexionsschritt ist der Teil, der es wert ist, untersucht zu werden: Er ist der ausdrückliche Versuch, KI-Feedback zu einem Gegenstand des Urteils statt zu einem Lösungsschlüssel zu machen, und er kommt dem am nächsten, was die Forschung zur Feedback-Literacy als die Fähigkeit beschreibt, die entscheidet, ob Kommentare einen Entwurf überhaupt verändern. Weil die Schleife um Überarbeitung statt um eine Note gebaut ist, funktioniert sie auch als Infrastruktur für formative Bewertung — obwohl die Plattform selbst nicht benotet.
Für wen es gedacht ist
Lehrkräfte für Schreiben im ersten Studienjahr und Englisch-Fachbereiche, die KI-Feedback wollen, ohne die Kontrolle darüber abzugeben, was es sagt; Schreibzentren, die menschliches Tutoring ergänzen; einzelne Studierende, die strukturiertes Feedback zu einem Entwurf ohne zugehörigen Kurs wollen; und Eltern, die zu Hause unterrichten. Der Gründer Eric Kean lehrt seit zwei Jahrzehnten an der Western Washington University und entwickelt offene Bildungstechnologie; Anna Mills, Schreibdozentin, deren Arbeiten zum Schreiben mit KI vielfach zitiert werden, berät das Projekt und schrieb seine Reflexionsvorlagen.
Anmerkungen und Vorbehalte
Die Seite berichtet über 12.000+ Studierende, 700+ Kurse und 41.000+ begutachtete Essays — vom Anbieter gemeldete Zahlen, kein unabhängiges Audit. FERPA-Konformität, GDPR-Bereitschaft und Barrierefreiheit sind ebenfalls eigene Angaben des Anbieters; Essays laufen über Azure OpenAI, und die Seite erklärt, sie würden nicht zum Training von Modellen verwendet, was ein Bezirk im Auftragsverarbeitungsvertrag bestätigen sollte, statt es von der Marketingseite zu übernehmen. Die Preisgestaltung ist Freemium und verschiebt sich je nach Zielgruppe: ein kostenloses erstes Semester für neue Lehrkräfte (auf Anfrage, begrenzt auf drei pro Schule), danach etwa $12–15 pro Studierendem und Semester, und eine bezahlte Stufe pro Begutachtung für einzelne Studierende mit der ersten Begutachtung kostenlos. Die Vergleichstabelle gegen ChatGPT Plus, Packback und Grammarly ist die des Anbieters. Eine Partnerschaft mit UC Davis im Projekt PAIRR ist eine Forschungskooperation, kein veröffentlichter Beleg dafür, dass die Plattform das Schreiben verbessert.