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MyEssayFeedback
Traduzione automatica della pagina in inglese, non ancora rivista da una persona di madrelingua.
MyEssayFeedback mette il docente tra lo studente e il modello. Anziché consegnare agli studenti un chatbot generico, un docente imposta un compito, sceglie quali tipi di feedback l'IA può dare, e poi legge sia le bozze sia le riflessioni scritte degli studenti su ciò che l'IA ha detto. Il design scommette che il valore del feedback IA stia nella conversazione di revisione che avvia, non nel volume di commenti che produce.
Che cosa puoi farci
Crea un compito e scegli i tipi di feedback dalla libreria OER di oltre 200 prompt condivisi della piattaforma — sviluppo della tesi, struttura dell'argomentazione, prove, grammatica, stile — oppure scrivine di tuoi. Gli studenti inviano una bozza tramite l'LMS o un codice di accesso, ricevono feedback sugli aspetti che hai selezionato, e poi completano una riflessione strutturata: cosa accettano, cosa mettono in dubbio, cosa cambieranno. La dashboard del docente mostra ogni saggio accanto al feedback e alla riflessione, e un riassunto della classe generato dall'IA riporta i punti di forza e di debolezza ricorrenti della coorte, così la lezione successiva può mirarci. La revisione tra pari affianca il ciclo IA, e l'integrazione passa per LTI in Canvas, Blackboard e Moodle.
Il passo di riflessione è la parte che vale la pena studiare: è un tentativo esplicito di rendere il feedback IA un oggetto di giudizio anziché una chiave di risposta, ed è vicino a ciò che la ricerca sulla alfabetizzazione al feedback descrive come la competenza che decide se i commenti cambiano davvero una bozza. Poiché il ciclo è costruito attorno alla revisione anziché a un voto, funziona anche come infrastruttura di valutazione formativa — anche se la piattaforma stessa non assegna voti.
A chi è rivolto
Docenti di scrittura del primo anno e dipartimenti di inglese che vogliono un feedback IA senza cedere il controllo su ciò che dice; centri di scrittura che integrano il tutoraggio umano; singoli studenti che vogliono un feedback strutturato su una bozza senza un corso collegato; e genitori che fanno scuola in casa. Il fondatore, Eric Kean, ha insegnato alla Western Washington University per due decenni e sviluppa tecnologia educativa aperta; Anna Mills, una docente di scrittura il cui lavoro sulla scrittura con IA è ampiamente citato, consiglia il progetto e ha scritto i suoi modelli di riflessione.
Note e avvertenze
Il sito riporta oltre 12.000 studenti, oltre 700 corsi e oltre 41.000 saggi revisionati — cifre dichiarate dal fornitore, non un audit indipendente. Conformità FERPA, preparazione al GDPR e accessibilità sono parimenti affermazioni del fornitore; i saggi passano per Azure OpenAI, e il sito dichiara che non vengono usati per addestrare modelli, cosa che un distretto dovrebbe confermare nell'accordo sul trattamento dei dati anziché prendere dalla pagina di marketing. Il prezzo è freemium e cambia per pubblico: un primo trimestre gratuito per i nuovi docenti (su richiesta, limitato a tre per scuola), circa $12–15 per studente per trimestre in seguito, e un livello a pagamento per revisione per i singoli studenti con la prima revisione gratuita. La tabella di confronto con ChatGPT Plus, Packback e Grammarly è del fornitore stesso. Una partnership con UC Davis sul progetto PAIRR è una collaborazione di ricerca, non una prova pubblicata che la piattaforma migliori la scrittura.