Források
MyEssayFeedback
Ennek az angol oldalnak a gépi fordítása, amelyet még nem ellenőrzött anyanyelvi beszélő.
A MyEssayFeedback az oktatót teszi a diák és a modell közé. Ahelyett hogy a diákok kezébe általános chatbotot adna, az oktató feladatot állít be, kiválasztja, milyen visszajelzést adhat az MI, majd elolvassa a vázlatokat és a diákok írásos reflexióit arról, amit az MI mondott. A terv arra fogad, hogy az MI-visszajelzés értéke az általa indított átdolgozási beszélgetésben rejlik, nem a termelt megjegyzések mennyiségében.
Mire használható
Hozz létre feladatot, és válassz visszajelzéstípusokat a platform 200+ megosztott promptot tartalmazó OER-könyvtárából – tézisformálás, argumentumszerkezet, bizonyítékok, nyelvtan, stílus –, vagy írj sajátot. A diákok az LMS-en vagy hozzáférési kóddal küldik be a vázlatot, visszajelzést kapnak az általad kiválasztott szempontokról, majd kitöltenek egy strukturált reflexiót: mit fogadnak el, mit kérdőjeleznek meg, mit fognak változtatni. Az oktatói műszerfal minden esszét a visszajelzés és a reflexió mellett mutat, az MI-vel készült osztályösszegzés pedig a csoport visszatérő erősségeit és gyengeségeit jelenti, hogy a következő óra ezekre fókuszálhasson. A társértékelés az MI-hurok mellett fut, az integráció pedig LTI-n keresztül Canvas, Blackboard és Moodle rendszerekbe megy.
A reflexiós lépés az, amit érdemes tanulmányozni: ez egy explicit kísérlet arra, hogy az MI-visszajelzést ítélet tárgyává tegye, ne megoldókulccsá, és ez áll a legközelebb ahhoz, amit a visszajelzés-írásbeliség kutatása azon készségként ír le, amely eldönti, hogy a megjegyzések egyáltalán megváltoztatnak-e egy vázlatot. Mivel a hurok az átdolgozás köré épül, nem egy jegy köré, formatív értékelési infrastruktúraként is működik – bár maga a platform nem osztályoz.
Kinek szól
Elsőéves írásoktatóknak és angol tanszékeknek, akik MI-visszajelzést akarnak anélkül, hogy átadnák az irányítást afölött, mit mond; humán tutorálást kiegészítő írásközpontoknak; egyéni diákoknak, akik kurzushoz nem kötődő, strukturált visszajelzést szeretnének egy vázlatról; és otthon oktató szülőknek. Az alapító, Eric Kean két évtizede tanít a Western Washington Universityn, és nyílt oktatástechnológiát fejleszt; Anna Mills írásoktató, akinek MI-írásról szóló munkáját széles körben idézik, a projekt tanácsadója, és ő írta a reflexiós sablonokat.
Megjegyzések és fenntartások
Az oldal 12 000+ diákról, 700+ kurzusról és 41 000+ átnézett esszéről számol be – szolgáltatói adatok, nem független audit. A FERPA-megfelelés, a GDPR-felkészültség és az akadálymentesség szintén a szolgáltató saját állításai; az esszék Azure OpenAI-n mennek át, és az oldal szerint nem használják őket modellek tanítására, amit egy tankerületnek az adatfeldolgozási megállapodásban kell megerősítenie, nem a marketingoldalról átvennie. Az árazás freemium, és célközönségenként változik: ingyenes első félév új oktatóknak (kérésre, iskolánként legfeljebb három), utána körülbelül $12–15 diákonként és félévenként, valamint fizetős, átnézésenkénti csomag egyéni diákoknak, az első átnézés ingyenes. A ChatGPT Plus, a Packback és a Grammarly elleni összehasonlító táblázat a szolgáltató sajátja. A UC Davis partnerkapcsolata a PAIRR-projektben kutatási együttműködés, nem publikált bizonyíték arra, hogy a platform javítja az írást.