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MyEssayFeedback
本页是英文页面的机器翻译，尚未经母语者审校。
MyEssayFeedback 把教师放在学生和模型之间。教师不是把通用聊天机器人交给学生，而是布置作业、选择 AI 可以给哪几类反馈，然后既读草稿，也读学生就 AI 所说内容写下的反思。这个设计押的是：AI 反馈的价值在于它开启的修改对话，而不在于它产出的评语数量。
你可以用它做什么
创建一项作业，从平台的 200 多个共享提示词的 OER 库中选择反馈类型——论点展开、论证结构、证据、语法、风格——或者自己写。学生通过 LMS 或访问码提交草稿，收到针对你所选方面的反馈，然后完成一份结构化的反思：接受什么、质疑什么、打算改什么。教师仪表盘把每篇作文与反馈和反思并排显示，AI 生成的班级摘要报告这一届反复出现的强项和弱项，让下一节课可以针对它们。同行评审与 AI 循环并行，集成通过 LTI 接入 Canvas、Blackboard 和 Moodle。
反思这一步最值得研究：它明确试图让AI 反馈成为判断的对象，而不是标准答案；它也最接近反馈素养研究所描述的、决定评语究竟能否改变草稿的那项能力。由于这个循环围绕修改而不是分数建立，它也起到形成性评价基础设施的作用——尽管平台本身不打分。
适用对象
想要 AI 反馈又不放弃对反馈内容控制权的大一写作教师和英语系；补充人工辅导的写作中心；希望在没有任何课程的情况下获得草稿结构化反馈的个别学生；以及在家教育的家长。创始人 Eric Kean 在 Western Washington University 任教二十年，开发开放教育技术；写作教师 Anna Mills 的 AI 写作研究被广泛引用，她为项目提供咨询，并撰写了反思模板。
说明与注意事项
网站报告有 12,000 多名学生、700 多门课程、41,000 多篇作文经过审阅——这些是供应商自报的数字，不是独立审计。FERPA 合规、GDPR 准备和无障碍同样是供应商自己的说法；作文经 Azure OpenAI 处理，网站称它们不会被用于训练模型，学区应当在数据处理协议中确认这一点，而不是从营销页面采信。定价是 freemium，并随受众而变：新教师第一学期免费（需申请，每校限三个），之后每学生每学期约 $12–15，另有面向个别学生的按次付费层，首次审阅免费。与 ChatGPT Plus、Packback 和 Grammarly 的对比表是供应商自己的。与 UC Davis 在 PAIRR 项目上的合作是研究协作，不是该平台能改善写作的已发表证据。