משאבים
MyEssayFeedback
תרגום אוטומטי של העמוד באנגלית, שטרם נבדק בידי דובר/ת שפת אם.
MyEssayFeedback מציבה את המרצה בין הסטודנט למודל. במקום לתת לסטודנטים צ'אטבוט כללי, מרצה מגדיר מטלה, בוחר אילו סוגי משוב הבינה המלאכותית רשאית לתת, ואז קורא גם את הטיוטות וגם את הרפלקציות הכתובות של הסטודנטים על מה שהבינה המלאכותית אמרה. העיצוב מהמר שערכו של משוב בינה מלאכותית נמצא בשיחת התיקון שהוא מתחיל, לא בנפח ההערות שהוא מייצר.
מה אפשר לעשות איתה
צרו מטלה ובחרו סוגי משוב מספריית OER של יותר מ-200 הנחיות משותפות של הפלטפורמה — פיתוח תזה, מבנה טיעון, ראיות, דקדוק, סגנון — או כתבו משלכם. סטודנטים מגישים טיוטה דרך ה-LMS או קוד גישה, מקבלים משוב על ההיבטים שבחרתם, ואז משלימים רפלקציה מובנית: מה הם מקבלים, מה הם מערערים עליו, מה ישנו. לוח המחוונים של המרצה מציג כל חיבור לצד המשוב והרפלקציה, וסיכום כיתה שנוצר בבינה מלאכותית מדווח על החוזקות והחולשות החוזרות של הקבוצה כדי שהמפגש הבא יוכל להתמקד בהן. ביקורת עמיתים יושבת לצד לופ הבינה המלאכותית, והשילוב עובר ב-LTI אל Canvas, Blackboard ו-Moodle.
צעד הרפלקציה הוא החלק ששווה ללמוד: זה ניסיון מפורש להפוך את משוב הבינה המלאכותית למושא שיפוט ולא למפתח תשובות, והוא הקרוב ביותר למה שמחקר אוריינות משוב מתאר כמיומנות שמכריעה אם הערות משנות טיוטה בכלל. משום שהלופ בנוי סביב תיקון ולא סביב ציון, הוא גם מתפקד כתשתית הערכה מעצבת — אם כי הפלטפורמה עצמה אינה נותנת ציון.
למי זה מיועד
מרצים לכתיבה בשנה הראשונה ומחלקות אנגלית שרוצות משוב בינה מלאכותית בלי לוותר על השליטה במה שהוא אומר; מרכזי כתיבה שמשלימים חונכות אנושית; סטודנטים בודדים שרוצים משוב מובנה על טיוטה בלי קורס; והורים בחינוך ביתי. המייסד, Eric Kean, לימד באוניברסיטת מערב וושינגטון שני עשורים ומפתח טכנולוגיה חינוכית פתוחה; Anna Mills, מרצה לכתיבה שעבודתה על כתיבה עם בינה מלאכותית מצוטטת בהרחבה, מייעצת לפרויקט וכתבה את תבניות הרפלקציה שלו.
הערות ואזהרות
האתר מדווח על יותר מ-12,000 סטודנטים, יותר מ-700 קורסים ויותר מ-41,000 חיבורים שנסקרו — נתונים שמדווחים על ידי הספק, לא ביקורת עצמאית. עמידה ב-FERPA, מוכנות ל-GDPR ונגישות הם גם כן טענות הספק עצמו; חיבורים עוברים דרך Azure OpenAI, והאתר מציין שהם אינם משמשים לאימון מודלים, דבר שמחוז צריך לאשר בהסכם עיבוד הנתונים ולא לקחת מעמוד השיווק. התמחור הוא freemium ומשתנה לפי קהל: קדנציה ראשונה חינם למרצים חדשים (לפי בקשה, מוגבל לשלושה לבית ספר), כ-$12–15 לסטודנט לקדנציה לאחר מכן, ומסלול בתשלום לפי סקירה לסטודנטים בודדים כשהסקירה הראשונה חינם. טבלת ההשוואה מול ChatGPT Plus, Packback ו-Grammarly היא של הספק עצמו. שותפות עם UC Davis בפרויקט PAIRR היא שיתוף פעולה מחקרי, לא ראיה שפורסמה לכך שהפלטפורמה משפרת כתיבה.