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MyEssayFeedback
यह अंग्रेज़ी पेज का ऑटोमैटिक अनुवाद है और इसकी अभी तक किसी मूल भाषी ने समीक्षा नहीं की है।
MyEssayFeedback शिक्षक को छात्र और मॉडल के बीच रखता है। छात्रों को कोई सामान्य चैटबॉट सौंपने के बजाय शिक्षक असाइनमेंट तय करता है, चुनता है कि एआई किस प्रकार की प्रतिक्रिया दे सकता है, और फिर ड्राफ़्ट तथा एआई ने क्या कहा इस पर छात्रों के लिखित चिंतन — दोनों पढ़ता है। डिज़ाइन यह दाँव लगाता है कि एआई प्रतिक्रिया का मूल्य उस संशोधन-बातचीत में है जो वह शुरू करती है, न कि उन टिप्पणियों की मात्रा में जो वह पैदा करती है।
इसके साथ आप क्या कर सकते हैं
असाइनमेंट बनाएँ और प्लेटफ़ॉर्म की 200+ साझा प्रॉम्प्टों वाली OER लाइब्रेरी से प्रतिक्रिया प्रकार चुनें — थीसिस विकास, तर्क संरचना, प्रमाण, व्याकरण, शैली — या अपने स्वयं के लिखें। छात्र LMS या एक्सेस कोड के ज़रिए ड्राफ़्ट जमा करते हैं, आपके चुने पहलुओं पर प्रतिक्रिया पाते हैं, और फिर एक संरचित चिंतन पूरा करते हैं: क्या स्वीकार करते हैं, किस पर सवाल उठाते हैं, क्या बदलेंगे। शिक्षक डैशबोर्ड प्रत्येक निबंध को प्रतिक्रिया और चिंतन के बगल में दिखाता है, और एआई-निर्मित कक्षा-सारांश समूह की आवर्ती ताक़तों और कमज़ोरियों की रिपोर्ट करता है ताकि अगला कक्षा-सत्र उन्हें लक्षित कर सके। सहकर्मी-समीक्षा एआई चक्र के साथ चलती है, और एकीकरण LTI के ज़रिए Canvas, Blackboard और Moodle में होता है।
चिंतन का चरण ही अध्ययन योग्य हिस्सा है: यह एआई प्रतिक्रिया को उत्तर-कुंजी के बजाय निर्णय की वस्तु बनाने का स्पष्ट प्रयास है, और यह उसके सबसे निकट है जिसे प्रतिक्रिया साक्षरता शोध उस कौशल के रूप में बताता है जो तय करता है कि टिप्पणियाँ ड्राफ़्ट बदलती हैं या नहीं। चूँकि यह चक्र अंक के बजाय संशोधन के इर्द-गिर्द बना है, यह रचनात्मक मूल्यांकन की अवसंरचना का काम भी करता है — हालाँकि प्लेटफ़ॉर्म स्वयं अंक नहीं देता।
यह किसके लिए है
प्रथम-वर्ष लेखन के शिक्षक और अंग्रेज़ी विभाग जो एआई प्रतिक्रिया चाहते हैं परंतु यह नियंत्रण नहीं छोड़ना चाहते कि वह क्या कहती है; मानव ट्यूटरिंग के पूरक के रूप में राइटिंग सेंटर; वे व्यक्तिगत छात्र जो किसी पाठ्यक्रम से जुड़े बिना ड्राफ़्ट पर संरचित प्रतिक्रिया चाहते हैं; और होमस्कूल माता-पिता। संस्थापक Eric Kean ने दो दशक Western Washington University में पढ़ाया है और खुली शैक्षिक तकनीक विकसित करते हैं; Anna Mills, जिनका एआई-लेखन पर काम व्यापक रूप से उद्धृत होता है, परियोजना की सलाहकार हैं और उन्होंने इसके चिंतन टेम्पलेट लिखे।
टिप्पणियाँ और सतर्कताएँ
साइट 12,000+ छात्र, 700+ पाठ्यक्रम और 41,000+ समीक्षित निबंध बताती है — विक्रेता के बताए आँकड़े, स्वतंत्र ऑडिट नहीं। FERPA अनुपालन, GDPR तैयारी और सुगम्यता भी विक्रेता के अपने दावे हैं; निबंध Azure OpenAI से गुज़रते हैं, और साइट कहती है कि उनसे मॉडल प्रशिक्षित नहीं किए जाते, जिसकी पुष्टि किसी ज़िले को मार्केटिंग पेज से नहीं, डेटा प्रोसेसिंग समझौते में करनी चाहिए। मूल्य निर्धारण फ़्रीमियम है और दर्शकों के अनुसार बदलता है: नए शिक्षकों के लिए मुफ़्त पहला सत्र (अनुरोध पर, प्रति स्कूल तीन तक), उसके बाद लगभग $12–15 प्रति छात्र प्रति सत्र, और व्यक्तिगत छात्रों के लिए प्रति-समीक्षा सशुल्क स्तर जिसमें पहली समीक्षा मुफ़्त है। ChatGPT Plus, Packback और Grammarly के साथ तुलना तालिका विक्रेता की अपनी है। PAIRR परियोजना पर UC Davis की साझेदारी एक शोध सहयोग है, यह प्रकाशित प्रमाण नहीं कि प्लेटफ़ॉर्म लेखन सुधारता है।