Ressourcer
MyEssayFeedback
Automatisk maskinoversættelse af denne engelske side, der endnu ikke er blevet gennemgået af en modersmålstalere.
MyEssayFeedback sætter underviseren mellem den studerende og modellen. I stedet for at give studerende en generel chatbot sætter en underviser en opgave, vælger hvilke slags feedback AI'en må give, og læser derefter både udkastene og de studerendes skriftlige refleksioner over, hvad AI'en sagde. Designet satser på, at værdien af AI-feedback ligger i den revisionssamtale, den starter, ikke i mængden af kommentarer, den producerer.
Hvad du kan gøre med det
Opret en opgave og vælg feedbacktyper fra platformens OER-bibliotek med 200+ delte prompts — teseudvikling, argumentstruktur, evidens, grammatik, stil — eller skriv dine egne. Studerende afleverer et udkast gennem LMS'et eller en adgangskode, modtager feedback på de aspekter, du valgte, og udfylder derefter en struktureret refleksion: hvad de accepterer, hvad de sætter spørgsmålstegn ved, hvad de vil ændre. Underviserens dashboard viser hvert essay ved siden af feedbacken og refleksionen, og et AI-genereret klassesammendrag rapporterer kohortens tilbagevendende styrker og svagheder, så næste undervisningsgang kan målrette dem. Peer review står ved siden af AI-løkken, og integrationen kører via LTI ind i Canvas, Blackboard og Moodle.
Refleksionstrinnet er den del, der er værd at studere: det er et eksplicit forsøg på at gøre AI-feedback til et objekt for vurdering i stedet for en facitliste, og det er tættest på det, som forskning i feedbackkompetence beskriver som den færdighed, der afgør, om kommentarer overhovedet ændrer et udkast. Fordi løkken er bygget omkring revision snarere end en karakter, fungerer den også som infrastruktur til formativ bedømmelse — selvom platformen selv ikke giver karakter.
Hvem den er til
Førsteårsundervisere i skrivning og engelskinstitutter, der vil have AI-feedback uden at afgive kontrollen over, hvad den siger; skrivecentre, der supplerer menneskelig tutoring; enkeltstuderende, der vil have struktureret feedback på et udkast uden et kursus; og forældre, der underviser deres børn derhjemme. Grundlæggeren, Eric Kean, har undervist på Western Washington University i to årtier og udvikler åben undervisningsteknologi; Anna Mills, en skriveunderviser hvis arbejde med AI og skrivning citeres bredt, er rådgiver for projektet og skrev dets refleksionsskabeloner.
Noter og forbehold
Siden rapporterer 12.000+ studerende, 700+ kurser og 41.000+ gennemgåede essays — tal fra leverandøren, ikke en uafhængig revision. FERPA-overensstemmelse, GDPR-beredskab og tilgængelighed er ligeledes leverandørens egne påstande; essays kører gennem Azure OpenAI, og siden angiver, at de ikke bruges til at træne modeller, hvilket et distrikt bør bekræfte i databehandleraftalen i stedet for at tage fra marketingsiden. Prisen er freemium og skifter efter målgruppe: et gratis første semester for nye undervisere (efter anmodning, begrænset til tre pr. skole), derefter omkring $12–15 pr. studerende pr. semester, og et betalt niveau pr. gennemgang for enkeltstuderende med den første gennemgang gratis. Sammenligningstabellen mod ChatGPT Plus, Packback og Grammarly er leverandørens egen. Et UC Davis-partnerskab om PAIRR-projektet er et forskningssamarbejde, ikke offentliggjort evidens for, at platformen forbedrer skrivning.