Resurser
MyEssayFeedback
Automatisk maskinöversättning av denna engelska sida, ännu inte granskad av en modersmålstalare.
MyEssayFeedback placerar läraren mellan studenten och modellen. I stället för att ge studenterna en allmän chattbot sätter en lärare en uppgift, väljer vilka slags återkoppling AI:n får ge och läser sedan både utkasten och studenternas skriftliga reflektioner över vad AI:n sade. Designen satsar på att värdet av AI-återkoppling ligger i den revideringskonversation den startar, inte i mängden kommentarer den producerar.
Vad du kan göra med den
Skapa en uppgift och välj återkopplingstyper från plattformens OER-bibliotek med 200+ delade promptar – tesutveckling, argumentstruktur, evidens, grammatik, stil – eller skriv dina egna. Studenterna lämnar in ett utkast via LMS:et eller en åtkomstkod, får återkoppling på de aspekter du valde och slutför sedan en strukturerad reflektion: vad de accepterar, vad de ifrågasätter, vad de ska ändra. Lärarinstrumentpanelen visar varje uppsats bredvid återkopplingen och reflektionen, och en AI-genererad klassammanfattning rapporterar kohortens återkommande styrkor och svagheter så att nästa lektion kan riktas mot dem. Kamratgranskning ligger vid sidan av AI-loopen, och integrationen går via LTI till Canvas, Blackboard och Moodle.
Reflektionssteget är den del som är värd att studera: det är ett uttalat försök att göra AI-återkoppling till ett föremål för bedömning i stället för en facitlista, och det ligger närmast det som forskningen om återkopplingskompetens beskriver som färdigheten som avgör om kommentarer alls förändrar ett utkast. Eftersom loopen är byggd kring revidering snarare än betyg fungerar den också som infrastruktur för formativ bedömning – även om plattformen själv inte betygsätter.
Vem den är för
Lärare i förstaårets skrivkurser och engelska institutioner som vill ha AI-återkoppling utan att avstå kontrollen över vad den säger; skrivcentrum som kompletterar mänsklig handledning; enskilda studenter som vill ha strukturerad återkoppling på ett utkast utan koppling till en kurs; och hemundervisande föräldrar. Grundaren Eric Kean har undervisat vid Western Washington University i två decennier och utvecklar öppen utbildningsteknik; Anna Mills, en skrivlärare vars arbete om AI-skrivande citeras brett, är rådgivare till projektet och skrev dess reflektionsmallar.
Noteringar och förbehåll
Sajten rapporterar 12 000+ studenter, 700+ kurser och 41 000+ granskade uppsatser – siffror från leverantören, inte en oberoende revision. FERPA-efterlevnad, GDPR-beredskap och tillgänglighet är likaså leverantörens egna påståenden; uppsatser går via Azure OpenAI, och sajten uppger att de inte används för att träna modeller, vilket ett distrikt bör bekräfta i personuppgiftsbiträdesavtalet i stället för att ta från marknadsföringssidan. Prissättningen är freemium och varierar efter målgrupp: en gratis första termin för nya lärare (på begäran, begränsat till tre per skola), cirka $12–15 per student och termin därefter, och en betald nivå per granskning för enskilda studenter med den första granskningen gratis. Jämförelsetabellen mot ChatGPT Plus, Packback och Grammarly är leverantörens egen. Ett partnerskap med UC Davis i PAIRR-projektet är ett forskningssamarbete, inte publicerade bevis för att plattformen förbättrar skrivande.