Ressurser
MyEssayFeedback
Automatisk maskinoversettelse av denne engelske siden, ennå ikke korrekturlest av en morsmålstalare.
MyEssayFeedback setter underviseren mellom studenten og modellen. I stedet for å gi studentene en generell chatbot, setter en underviser en oppgave, velger hvilke typer tilbakemelding AI-en får gi, og leser deretter både utkastene og studentenes skriftlige refleksjoner over hva AI-en sa. Designet satser på at verdien av AI-tilbakemelding ligger i revisjonssamtalen den starter, ikke i mengden kommentarer den produserer.
Hva du kan gjøre med den
Opprett en oppgave og velg tilbakemeldingstyper fra plattformens OER-bibliotek med 200+ delte prompts – teseutvikling, argumentstruktur, evidens, grammatikk, stil – eller skriv dine egne. Studentene leverer et utkast via LMS-et eller en tilgangskode, får tilbakemelding på aspektene du valgte, og fullfører deretter en strukturert refleksjon: hva de aksepterer, hva de stiller spørsmål ved, hva de vil endre. Underviserdashbordet viser hvert essay ved siden av tilbakemeldingen og refleksjonen, og et AI-generert klassesammendrag rapporterer kohortens gjentakende styrker og svakheter slik at neste økt kan rettes mot dem. Fagfellevurdering ligger ved siden av AI-løkken, og integrasjonen går via LTI til Canvas, Blackboard og Moodle.
Refleksjonstrinnet er den delen som er verdt å studere: det er et uttalt forsøk på å gjøre AI-tilbakemelding til et objekt for vurdering i stedet for en fasit, og det ligger nærmest det forskningen om tilbakemeldingskompetanse beskriver som ferdigheten som avgjør om kommentarer i det hele tatt endrer et utkast. Fordi løkken er bygget rundt revisjon snarere enn karakter, fungerer den også som infrastruktur for formativ vurdering – selv om plattformen selv ikke setter karakter.
Hvem den er for
Undervisere i førsteårs skrivekurs og engelskinstitutter som vil ha AI-tilbakemelding uten å gi fra seg kontrollen over hva den sier; skrivesentre som supplerer menneskelig veiledning; enkeltstudenter som vil ha strukturert tilbakemelding på et utkast uten en kurs; og hjemmeundervisende foreldre. Grunnleggeren Eric Kean har undervist ved Western Washington University i to tiår og utvikler åpen utdanningsteknologi; Anna Mills, en skriveunderviser hvis arbeid om AI-skriving er mye sitert, er rådgiver for prosjektet og skrev refleksjonsmalene.
Merknader og forbehold
Nettstedet rapporterer 12 000+ studenter, 700+ kurs og 41 000+ gjennomgåtte essay – tall fra leverandøren, ikke en uavhengig revisjon. FERPA-samsvar, GDPR-beredskap og tilgjengelighet er likeledes leverandørens egne påstander; essay går via Azure OpenAI, og nettstedet oppgir at de ikke brukes til å trene modeller, noe et distrikt bør bekrefte i databehandleravtalen i stedet for å ta fra markedsføringssiden. Prisingen er freemium og varierer etter målgruppe: et gratis første semester for nye undervisere (på forespørsel, begrenset til tre per skole), rundt $12–15 per student per semester etterpå, og et betalt nivå per gjennomgang for enkeltstudenter med den første gjennomgangen gratis. Sammenligningstabellen mot ChatGPT Plus, Packback og Grammarly er leverandørens egen. Et partnerskap med UC Davis i PAIRR-prosjektet er et forskningssamarbeid, ikke publiserte bevis for at plattformen forbedrer skriving.