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MyEssayFeedback
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MyEssayFeedback sitúa al profesorado entre el estudiantado y el modelo. En lugar de entregar al estudiantado un chatbot general, el profesorado fija una tarea, elige qué tipos de retroalimentación puede dar la IA y luego lee tanto los borradores como las reflexiones escritas del estudiantado sobre lo que dijo la IA. El diseño apuesta a que el valor de la retroalimentación con IA está en la conversación de revisión que inicia, no en el volumen de comentarios que produce.
Qué puede hacer con ella
Cree una tarea y elija tipos de retroalimentación de la biblioteca de recursos educativos abiertos con 200+ instrucciones compartidas (desarrollo de la tesis, estructura del argumento, evidencia, gramática, estilo) o escriba los suyos. El estudiantado envía un borrador a través del LMS o con un código de acceso, recibe retroalimentación sobre los aspectos seleccionados y luego completa una reflexión estructurada: qué acepta, qué cuestiona, qué va a cambiar. El panel docente muestra cada ensayo junto a la retroalimentación y la reflexión, y un resumen de clase generado por IA informa de las fortalezas y debilidades recurrentes del grupo para que la siguiente sesión pueda atacarlas. La revisión por pares convive con el bucle de IA, y la integración pasa por LTI a Canvas, Blackboard y Moodle.
El paso de reflexión es la parte que merece estudiarse: es un intento explícito de hacer de la retroalimentación con IA un objeto de juicio en lugar de una clave de respuestas, y es lo más cercano a lo que la investigación sobre alfabetización en retroalimentación describe como la habilidad que decide si los comentarios cambian un borrador. Como el bucle se construye en torno a la revisión y no a una nota, también funciona como infraestructura de evaluación formativa, aunque la plataforma en sí no califica.
Para quién es
Profesorado de escritura de primer año y departamentos de inglés que quieren retroalimentación con IA sin ceder el control de lo que dice; centros de escritura que complementan la tutoría humana; estudiantes individuales que quieren retroalimentación estructurada sobre un borrador sin curso asociado; y familias que educan en casa. El fundador, Eric Kean, ha enseñado dos décadas en Western Washington University y desarrolla tecnología educativa abierta; Anna Mills, profesora de escritura cuyo trabajo sobre escritura con IA se cita ampliamente, asesora el proyecto y escribió sus plantillas de reflexión.
Notas y advertencias
El sitio informa de más de 12,000 estudiantes, más de 700 cursos y más de 41,000 ensayos revisados. Esas son cifras declaradas por el proveedor, no una auditoría independiente. El cumplimiento de FERPA, la preparación para el RGPD y la accesibilidad son igualmente afirmaciones del propio proveedor; los ensayos pasan por Azure OpenAI y el sitio declara que no se usan para entrenar modelos, algo que un distrito debería confirmar en el acuerdo de tratamiento de datos y no aceptar de la página de marketing. El precio es freemium y varía según el público: un primer trimestre gratuito para profesorado nuevo (previa solicitud, limitado a tres por centro), unos $12 a 15 por estudiante y trimestre después, y un nivel de pago por revisión para estudiantes individuales con la primera revisión gratis. La tabla comparativa frente a ChatGPT Plus, Packback y Grammarly es del propio proveedor. La colaboración con UC Davis en el proyecto PAIRR es una colaboración de investigación, no evidencia publicada de que la plataforma mejore la escritura.