Zasoby
MyEssayFeedback
Tłumaczenie automatyczne tej strony z języka angielskiego, jeszcze nie sprawdzone przez rodzimego użytkownika języka.
MyEssayFeedback stawia prowadzącego między studentem a modelem. Zamiast dawać studentom ogólnego chatbota, prowadzący ustala zadanie, wybiera, jakiego rodzaju informacji zwrotnej AI może udzielać, a potem czyta zarówno szkice, jak i pisemne refleksje studentów nad tym, co powiedziała AI. Projekt zakłada, że wartość informacji zwrotnej AI leży w rozmowie o rewizji, którą rozpoczyna, a nie w liczbie komentarzy, które produkuje.
Co można z nim zrobić
Utwórz zadanie i wybierz typy informacji zwrotnej z biblioteki OER ponad 200 wspólnych promptów — rozwój tezy, struktura argumentu, dowody, gramatyka, styl — albo napisz własne. Studenci przesyłają szkic przez LMS lub kod dostępu, otrzymują informację zwrotną w wybranych aspektach, a następnie wypełniają ustrukturyzowaną refleksję: co akceptują, co kwestionują, co zmienią. Panel prowadzącego pokazuje każdy esej obok informacji zwrotnej i refleksji, a generowane przez AI podsumowanie klasy raportuje powtarzające się mocne i słabe strony kohorty, by następne zajęcia mogły się na nich skupić. Recenzja rówieśnicza działa obok pętli AI, a integracja odbywa się przez LTI do Canvas, Blackboard i Moodle.
Krok refleksji jest tym, który warto badać: to wyraźna próba uczynienia informacji zwrotnej AI przedmiotem osądu, a nie kluczem odpowiedzi, i jest najbliższa temu, co badania nad umiejętnością korzystania z informacji zwrotnej opisują jako umiejętność decydującą o tym, czy komentarze w ogóle zmieniają szkic. Ponieważ pętla jest zbudowana wokół rewizji, a nie oceny, działa też jako infrastruktura oceniania kształtującego — choć sama platforma nie ocenia.
Dla kogo
Prowadzący pisanie na pierwszym roku i wydziały anglistyki, które chcą informacji zwrotnej AI bez oddawania kontroli nad tym, co mówi; centra pisania uzupełniające tutoring prowadzony przez ludzi; indywidualni studenci, którzy chcą ustrukturyzowanej informacji zwrotnej nad szkicem bez powiązania z kursem; oraz rodzice uczący w domu. Założyciel, Eric Kean, wykłada na Western Washington University od dwóch dekad i rozwija otwartą technologię edukacyjną; Anna Mills, instruktorka pisania, której prace o pisaniu z AI są szeroko cytowane, doradza projektowi i napisała jego szablony refleksji.
Uwagi i zastrzeżenia
Strona podaje ponad 12 000 studentów, ponad 700 kursów i ponad 41 000 zrecenzowanych esejów — dane dostawcy, a nie niezależny audyt. Zgodność z FERPA, gotowość na RODO i dostępność to również twierdzenia samego dostawcy; eseje przechodzą przez Azure OpenAI, a strona twierdzi, że nie są używane do trenowania modeli, co okręg powinien potwierdzić w umowie o przetwarzaniu danych, a nie przyjmować ze strony marketingowej. Cennik jest freemium i zmienia się zależnie od odbiorcy: bezpłatny pierwszy semestr dla nowych prowadzących (na wniosek, limit trzech na szkołę), potem około $12–15 na studenta za semestr, oraz płatny poziom za recenzję dla indywidualnych studentów z pierwszą recenzją bezpłatnie. Tabela porównawcza z ChatGPT Plus, Packback i Grammarly jest własnością dostawcy. Partnerstwo z UC Davis przy projekcie PAIRR to współpraca badawcza, a nie opublikowany dowód, że platforma poprawia pisanie.